公开(公告)号：CN111626041A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010379417.9

申请日：2020-05-07

Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司

Inventor： 黄璜 ,  赵海秀 ,  张少杰 ,  王彦青 ,  王为强

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F16/68 ,  G06F16/951 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于深度学习的音乐评论生成方法，包括：使用网络爬虫技术，获取音乐原始评论，构建音乐评论库；基于Bert模型和Transformer模型，构建文本摘要生成模型，将待评论音乐的歌词文本输入文本摘要生成模型，获得歌词摘要文本；判断音乐评论库中所有音乐的原始评论中是否存在有待评论音乐的音乐名或歌手名，如果是，则挑选出存在有音乐名或歌手名的原始评论，如果否，则计算待评论音乐的歌词摘要文本和音乐评论库中每条音乐的原始评论的文本相似度，并挑选出相似度最高的原始评论；基于VAE模型构建复述生成模型，将挑选出的原始评论输入复述生成模型，生成新的评论文本。本发明属于信息技术领域，能自动生成音乐的评论文本，并提高文本准确度、多样性和流畅度。

公开(公告)号：CN112417076A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011330345.5

申请日：2020-11-24

Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司

Inventor： 王彦青 ,  张清竹 ,  严莲 ,  郑紫薇 ,  赵海秀 ,  高梓枫 ,  王为强

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/2457

Abstract: 一种基于大数据挖掘技术的楼宇人员归属识别方法，包括：提取用户工作时段内的基站数据，确定其工作所属基站，获取用户工作时归属楼宇，将所有用户划分成不同的楼宇用户组；构建、并训练楼宇‑用户分群模型，输入是每个楼宇用户组内用户特征数据，输出是将用户划分后的多个企业用户群，工作流程如下：计算每两个用户之间的企业相似度，然后采用社区发现Louvain算法，以用户为节点、用户之间的企业相似度为边来构造图，将所有用户划分成多个社区；将待识别楼宇用户组内的用户特征数据输入楼宇‑用户分群模型，输出待识别楼宇用户组内所有用户分别归属的企业用户群。本发明属于通信领域，能利用用户数据和信令数据，实现楼宇内企业用户群体的自动识别。

公开(公告)号：CN112417076B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202011330345.5

申请日：2020-11-24

Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司

Inventor： 王彦青 ,  张清竹 ,  严莲 ,  郑紫薇 ,  赵海秀 ,  高梓枫 ,  王为强

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/2457

Abstract: 一种基于大数据挖掘技术的楼宇人员归属识别方法，包括：提取用户工作时段内的基站数据，确定其工作所属基站，获取用户工作时归属楼宇，将所有用户划分成不同的楼宇用户组；构建、并训练楼宇‑用户分群模型，输入是每个楼宇用户组内用户特征数据，输出是将用户划分后的多个企业用户群，工作流程如下：计算每两个用户之间的企业相似度，然后采用社区发现Louvain算法，以用户为节点、用户之间的企业相似度为边来构造图，将所有用户划分成多个社区；将待识别楼宇用户组内的用户特征数据输入楼宇‑用户分群模型，输出待识别楼宇用户组内所有用户分别归属的企业用户群。本发明属于通信领域，能利用用户数据和信令数据，实现楼宇内企业用户群体的自动识别。