公开(公告)号：CN112417076B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202011330345.5

申请日：2020-11-24

Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司

Inventor： 王彦青 ,  张清竹 ,  严莲 ,  郑紫薇 ,  赵海秀 ,  高梓枫 ,  王为强

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/2457

Abstract: 一种基于大数据挖掘技术的楼宇人员归属识别方法，包括：提取用户工作时段内的基站数据，确定其工作所属基站，获取用户工作时归属楼宇，将所有用户划分成不同的楼宇用户组；构建、并训练楼宇‑用户分群模型，输入是每个楼宇用户组内用户特征数据，输出是将用户划分后的多个企业用户群，工作流程如下：计算每两个用户之间的企业相似度，然后采用社区发现Louvain算法，以用户为节点、用户之间的企业相似度为边来构造图，将所有用户划分成多个社区；将待识别楼宇用户组内的用户特征数据输入楼宇‑用户分群模型，输出待识别楼宇用户组内所有用户分别归属的企业用户群。本发明属于通信领域，能利用用户数据和信令数据，实现楼宇内企业用户群体的自动识别。

公开(公告)号：CN112417076A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011330345.5

申请日：2020-11-24

Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司

Inventor： 王彦青 ,  张清竹 ,  严莲 ,  郑紫薇 ,  赵海秀 ,  高梓枫 ,  王为强

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/2457

Abstract: 一种基于大数据挖掘技术的楼宇人员归属识别方法，包括：提取用户工作时段内的基站数据，确定其工作所属基站，获取用户工作时归属楼宇，将所有用户划分成不同的楼宇用户组；构建、并训练楼宇‑用户分群模型，输入是每个楼宇用户组内用户特征数据，输出是将用户划分后的多个企业用户群，工作流程如下：计算每两个用户之间的企业相似度，然后采用社区发现Louvain算法，以用户为节点、用户之间的企业相似度为边来构造图，将所有用户划分成多个社区；将待识别楼宇用户组内的用户特征数据输入楼宇‑用户分群模型，输出待识别楼宇用户组内所有用户分别归属的企业用户群。本发明属于通信领域，能利用用户数据和信令数据，实现楼宇内企业用户群体的自动识别。