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公开(公告)号：CN111709472B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010543099.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种动态融合规则到诈骗行为识别模型的方法，包括：由全量通话记录生成电信通联网络：G＝{V，E，Y}，并据此构建识别诈骗行为的时空图；读取诈骗行为识别规则表中的每条规则，计算每个用户对应于每条规则的转换值；将每个用户对应于规则的转换值构成每个用户的通话特征指标向量，每个用户的通话特征指标向量即是时空图中每个用户的节点特征；构建、并训练诈骗行为识别模型，然后将待识别用户的节点特征输入至诈骗行为识别模型，并根据模型输出判断待识别用户是否是可疑诈骗行为号码。本发明属于信息技术领域，能实现规则和模型的动态融合，从而实时检测、并准确识别各种诈骗行为。
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公开(公告)号：CN107770777B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201710918601.4
申请日：2017-09-30
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种录音诈骗电话的识别方法，包括有：步骤一、从研究当日的通话记录中提取所有主叫号码，并构成待识别主叫号码集；步骤二、从待识别主叫号码集中依次提取每个主叫号码，然后将包含研究当日在内的若干天构成一个时间周期，提取每个主叫号码在所述时间周期内的通话记录，并计算每个主叫号码在时间周期内的若干通信指标；步骤三、根据主叫号码的日呼叫频次，判断每个主叫号码所属的日呼叫频次指标等级，然后根据其所属的日呼叫频次指标等级、以及在时间周期内的若干通信指标，判断每个主叫号码是否是诈骗号码。本发明属于通信领域，能从海量的现网通信数据中有效识别出“响一声”录音诈骗电话。
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公开(公告)号：CN109510903B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811366099.1
申请日：2018-11-16
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种识别国际诈骗号码的方法，包括：根据主叫国际长途区号、被叫区域，将研究当日所有呼叫记录划分成多个呼叫组，并一天中设置若干个考察时点，计算每个呼叫组在每个考察时点的呼叫量,当其中一个呼叫组在考察时点的呼叫量超过组合呼叫量动态警戒值、且大于或等于组合呼叫量突增下限值时，将该呼叫组的主叫国际长途区号、被叫区域、考察时点写入当日呼叫量突变记录；步骤二、提取待识别主叫号码研究当日的呼叫记录，并判断待识别主叫号码的国际长途区号、被叫号码所属区域和呼叫时间是否存在于当日呼叫量突变记录中，如果是，则待识别主叫号码是疑似国际诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能防控呼叫量突变的国际来话，并准确识别国际诈骗号码。
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公开(公告)号：CN111708887B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010542354.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种自定义规则的多模型融合的不良呼叫识别方法，包括：构建规则策略模型：设置若干条规则，将多条规则通过逻辑运算符连接构成策略，并设置策略的模型融合方式，由所有策略构成规则策略模型；构建识别不良呼叫的卷积神经网络和基于不良呼叫投诉的BERT文本分类模型；根据策略包含的规则的计算式，为每条策略生成递归计算表达式，然后执行递归计算表达式以获得策略执行结果，同时，运行卷积神经网络和BERT文本分类模型以获得输出结果，最后根据每条策略的模型融合方式和执行结果、卷积神经网络和BERT文本分类模型的输出结果，计算得到不良呼叫识别结果。本发明属于信息技术领域，能将规则和隐性表征模型有效融合到不良呼叫识别技术中。
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公开(公告)号：CN110213724A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910412262.1
申请日：2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 一种伪基站运动轨迹的识别方法，包括：从数据库中提取一段时长内的所有切换事件信令，计算每个基站在一定时间周期内的切换事件指标，并识别出疑似受伪基站设备影响的异常基站，将异常基站信息保存在异常基站识别记录表中，同时构建伪基站信息表；分别计算异常基站识别记录表中每个异常基站和伪基站信息表中每个基站之间的位置距离和发现时间差，获得异常基站识别记录表中每个异常基站的轨迹编号，然后将获得轨迹编号的异常基站信息写入伪基站信息表；根据伪基站信息表中基站的位置、发现时间和轨迹编号，获得每个伪基站的运动轨迹。本发明属于信息技术领域，能通过识别受伪基站设备影响而导致信令表现异常的基站，实现伪基站运动轨迹的准确跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109510903A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811366099.1
申请日：2018-11-16
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
CPC classification number: H04M3/436 , H04M3/2281
Abstract: 一种识别国际诈骗号码的方法，包括：根据主叫国际长途区号、被叫区域，将研究当日所有呼叫记录划分成多个呼叫组，并一天中设置若干个考察时点，计算每个呼叫组在每个考察时点的呼叫量,当其中一个呼叫组在考察时点的呼叫量超过组合呼叫量动态警戒值、且大于或等于组合呼叫量突增下限值时，将该呼叫组的主叫国际长途区号、被叫区域、考察时点写入当日呼叫量突变记录；步骤二、提取待识别主叫号码研究当日的呼叫记录，并判断待识别主叫号码的国际长途区号、被叫号码所属区域和呼叫时间是否存在于当日呼叫量突变记录中，如果是，则待识别主叫号码是疑似国际诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能防控呼叫量突变的国际来话，并准确识别国际诈骗号码。
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公开(公告)号：CN107770777A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710918601.4
申请日：2017-09-30
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种录音诈骗电话的识别方法，包括有：步骤一、从研究当日的通话记录中提取所有主叫号码，并构成待识别主叫号码集；步骤二、从待识别主叫号码集中依次提取每个主叫号码，然后将包含研究当日在内的若干天构成一个时间周期，提取每个主叫号码在所述时间周期内的通话记录，并计算每个主叫号码在时间周期内的若干通信指标；步骤三、根据主叫号码的日呼叫频次，判断每个主叫号码所属的日呼叫频次指标等级，然后根据其所属的日呼叫频次指标等级、以及在时间周期内的若干通信指标，判断每个主叫号码是否是诈骗号码。本发明属于通信领域，能从海量的现网通信数据中有效识别出“响一声”录音诈骗电话。
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公开(公告)号：CN111669757B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010542362.9
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: H04W12/12 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 一种基于通话文本词向量的终端诈骗电话识别方法，包括：用户在终端App中标记来话，当标记为诈骗类别时，经用户授权同意后转化为文本，由用户检视和脱敏，并在用户授权后上传服务器保存为文本样本；对文本样本进行分词和词性标注，获得分词的句法依存标签和词组合向量，再将词组合向量、词性标注和句法依存标签拼合构成分词的内容向量，计算分词所属的情景要素标签，以获得文本样本的语义向量；构建诈骗分类识别模型，使用服务器中文本样本作为训练样本，然后将训练好的模型从服务器端推送给App；App接收新的待识别通话后，根据模型获得其所属的涉诈类别，并提示用户。本发明属于信息技术领域，能基于通话文本准确识别诈骗电话。
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公开(公告)号：CN110213724B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201910412262.1
申请日：2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 一种伪基站运动轨迹的识别方法，包括：从数据库中提取一段时长内的所有切换事件信令，计算每个基站在一定时间周期内的切换事件指标，并识别出疑似受伪基站设备影响的异常基站，将异常基站信息保存在异常基站识别记录表中，同时构建伪基站信息表；分别计算异常基站识别记录表中每个异常基站和伪基站信息表中每个基站之间的位置距离和发现时间差，获得异常基站识别记录表中每个异常基站的轨迹编号，然后将获得轨迹编号的异常基站信息写入伪基站信息表；根据伪基站信息表中基站的位置、发现时间和轨迹编号，获得每个伪基站的运动轨迹。本发明属于信息技术领域，能通过识别受伪基站设备影响而导致信令表现异常的基站，实现伪基站运动轨迹的准确跟踪。
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公开(公告)号：CN111709472A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010543099.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种动态融合规则到诈骗行为识别模型的方法，包括：由全量通话记录生成电信通联网络：G＝{V，E，Y}，并据此构建识别诈骗行为的时空图；读取诈骗行为识别规则表中的每条规则，计算每个用户对应于每条规则的转换值；将每个用户对应于规则的转换值构成每个用户的通话特征指标向量，每个用户的通话特征指标向量即是时空图中每个用户的节点特征；构建、并训练诈骗行为识别模型，然后将待识别用户的节点特征输入至诈骗行为识别模型，并根据模型输出判断待识别用户是否是可疑诈骗行为号码。本发明属于信息技术领域，能实现规则和模型的动态融合，从而实时检测、并准确识别各种诈骗行为。
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