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公开(公告)号：CN111708887B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010542354.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种自定义规则的多模型融合的不良呼叫识别方法，包括：构建规则策略模型：设置若干条规则，将多条规则通过逻辑运算符连接构成策略，并设置策略的模型融合方式，由所有策略构成规则策略模型；构建识别不良呼叫的卷积神经网络和基于不良呼叫投诉的BERT文本分类模型；根据策略包含的规则的计算式，为每条策略生成递归计算表达式，然后执行递归计算表达式以获得策略执行结果，同时，运行卷积神经网络和BERT文本分类模型以获得输出结果，最后根据每条策略的模型融合方式和执行结果、卷积神经网络和BERT文本分类模型的输出结果，计算得到不良呼叫识别结果。本发明属于信息技术领域，能将规则和隐性表征模型有效融合到不良呼叫识别技术中。
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公开(公告)号：CN108847956B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810432615.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 一种电信网安全业务VNF的多维智能扩缩容方法和系统,包括：VDU将正在使用的虚拟机业务指标上报至VNFM；VNFM计算VDU虚拟机的当前业务指标平均占用率和业务冗余指标，判断是否需要对VDU虚拟机进行扩容或缩容操作，如果是，则继续下一步；VNFM构建一个模拟虚拟机组，将VDU正使用虚拟机加入到模拟虚拟机组，然后在模拟虚拟机组中逐一增加空闲虚拟机或删除正使用虚拟机：计算VDU虚拟机的模拟业务指标平均占用率，再判断是否需要对VDU虚拟机进行不调整或扩容操作，如果是，则模拟虚拟机组中的虚拟机即下一时刻分配给VDU的虚拟资源。本发明属于通信领域，能为各类电信网安全业务准确提供符合运行需求的虚拟资源。
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公开(公告)号：CN111726460A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010542365.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于时空图的诈骗号码识别方法，包括：由全量通话记录生成电信通联网络，并构建识别诈骗号码的时空图，使用Snapshot方法按时间间隔T、从图中连续截取出多张时空子图；基于用户在每张时空子图对应时间周期下的通话记录，计算每个用户在每张时空子图对应时间周期下的通话特征指标向量，同时，为每个用户从时空子图中提取和其有相同被叫的邻居用户；构建、并训练识别诈骗号码的时空图神经网络；将待识别目标用户和其所有邻居用户在所有时空子图中的通话特征指标向量输入时空图神经网络，并根据输出判断待识别目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能动态的捕获到号码呼叫行为的变化，从而实现诈骗号码的精准识别。
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公开(公告)号：CN106506880B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610931983.X
申请日：2016-10-25
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种从黑名单号码库中自动识别可释放号码的方法，包括有：步骤一、构建多个在不同时间周期下的分类模型，其中，每个分类模型的输入是一个号码在对应时间周期下的若干通信指标，输出是该号码在对应时间周期下的活跃度；步骤二、从黑名单号码库中逐一提取每个黑号码，并将所述黑号码在不同时间周期下的若干通信指标分别输入到在对应时间周期下的分类模型中，当所述黑号码在所有时间周期下的分类模型中输出的活跃度均小于低活跃度阈值时，则所述黑号码是可释放号码。本发明属于网络通信技术领域，能准确计算黑名单号码库中每个黑号码的活跃度，并识别活跃度低的黑号码以释放成为用户使用的正常号码。
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公开(公告)号：CN109510903A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811366099.1
申请日：2018-11-16
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
CPC classification number: H04M3/436 , H04M3/2281
Abstract: 一种识别国际诈骗号码的方法，包括：根据主叫国际长途区号、被叫区域，将研究当日所有呼叫记录划分成多个呼叫组，并一天中设置若干个考察时点，计算每个呼叫组在每个考察时点的呼叫量,当其中一个呼叫组在考察时点的呼叫量超过组合呼叫量动态警戒值、且大于或等于组合呼叫量突增下限值时，将该呼叫组的主叫国际长途区号、被叫区域、考察时点写入当日呼叫量突变记录；步骤二、提取待识别主叫号码研究当日的呼叫记录，并判断待识别主叫号码的国际长途区号、被叫号码所属区域和呼叫时间是否存在于当日呼叫量突变记录中，如果是，则待识别主叫号码是疑似国际诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能防控呼叫量突变的国际来话，并准确识别国际诈骗号码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107770777A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710918601.4
申请日：2017-09-30
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种录音诈骗电话的识别方法，包括有：步骤一、从研究当日的通话记录中提取所有主叫号码，并构成待识别主叫号码集；步骤二、从待识别主叫号码集中依次提取每个主叫号码，然后将包含研究当日在内的若干天构成一个时间周期，提取每个主叫号码在所述时间周期内的通话记录，并计算每个主叫号码在时间周期内的若干通信指标；步骤三、根据主叫号码的日呼叫频次，判断每个主叫号码所属的日呼叫频次指标等级，然后根据其所属的日呼叫频次指标等级、以及在时间周期内的若干通信指标，判断每个主叫号码是否是诈骗号码。本发明属于通信领域，能从海量的现网通信数据中有效识别出“响一声”录音诈骗电话。
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公开(公告)号：CN111641599B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010394712.1
申请日：2020-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种VoIP网络流量所属平台的识别方法，包括：根据流量特征从流量数据中过滤出VoIP流量，并根据五元组信息对VoIP流量进行拆分，生成新的流量文件；识别每个流量文件中的上下行流量，提取和计算上行、下行、合并流量的特征指标，并构成每个流量文件的特征向量；使用随机森林模型进行建模，构建VoIP平台识别模型，输入是由多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵，输出是多个流量文件分别对应的VoIP平台标签；将待识别的多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵输入至VoIP平台识别模型，并获得每个待识别的流量文件分别对应的VoIP平台标签。本发明属于信息技术领域，能有效识别加密后的VoIP流量及其平台归属。
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公开(公告)号：CN111709472A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010543099.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种动态融合规则到诈骗行为识别模型的方法，包括：由全量通话记录生成电信通联网络：G＝{V，E，Y}，并据此构建识别诈骗行为的时空图；读取诈骗行为识别规则表中的每条规则，计算每个用户对应于每条规则的转换值；将每个用户对应于规则的转换值构成每个用户的通话特征指标向量，每个用户的通话特征指标向量即是时空图中每个用户的节点特征；构建、并训练诈骗行为识别模型，然后将待识别用户的节点特征输入至诈骗行为识别模型，并根据模型输出判断待识别用户是否是可疑诈骗行为号码。本发明属于信息技术领域，能实现规则和模型的动态融合，从而实时检测、并准确识别各种诈骗行为。
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公开(公告)号：CN111708887A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010542354.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种自定义规则的多模型融合的不良呼叫识别方法，包括：构建规则策略模型：设置若干条规则，将多条规则通过逻辑运算符连接构成策略，并设置策略的模型融合方式，由所有策略构成规则策略模型；构建识别不良呼叫的卷积神经网络和基于不良呼叫投诉的BERT文本分类模型；根据策略包含的规则的计算式，为每条策略生成递归计算表达式，然后执行递归计算表达式以获得策略执行结果，同时，运行卷积神经网络和BERT文本分类模型以获得输出结果，最后根据每条策略的模型融合方式和执行结果、卷积神经网络和BERT文本分类模型的输出结果，计算得到不良呼叫识别结果。本发明属于信息技术领域，能将规则和隐性表征模型有效融合到不良呼叫识别技术中。
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公开(公告)号：CN110188805A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910414965.8
申请日：2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种诈骗群体的识别方法，包括有：步骤一、提取每对疑似诈骗号码和受害人号码之间的通话和短信话单，分别构建通话特征向量和短信特征向量，将所有疑似诈骗号码和受害人号码的通话特征向量和短信特征向量输入诈骗行为特征提取模型，从而获得每对疑似诈骗号码和受害人号码的诈骗特征指纹；其中，诈骗特征指纹用于标识每对疑似诈骗号码和受害人号码之间的诈骗行为程度；步骤二、根据每对疑似诈骗号码和受害人号码的诈骗特征指纹，识别每两个疑似诈骗号码之间的区别度，并将相互之间区别度低的疑似诈骗号码构成一个诈骗群体。本发明属于信息技术领域，能基于通话和短信话单，全面且准确的识别由诈骗行为接近的诈骗号码所构成的诈骗群体。
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