公开(公告)号：CN113744814B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202110831136.7

申请日：2021-07-22

Applicant: 暨南大学 ,  澳门大学

Inventor： 何庆瑜 ,  潘全威 ,  张鹏伟 ,  洪玲

IPC: G16C20/90 ,  G16C20/40

Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯后验概率模型的质谱数据库搜索方法，包括以下步骤：测量标准物质的分子质量，得到测量误差，进而计算其标准差；构建化学分子式数据库；以该数据库中各分子式的分子质量为均值，以测量误差的标准差为标准差，建立正态分布函数；在设定的数据库搜索误差范围内计算质谱测得质量数的上限和下限；设定先验概率并计算；设定该分子式在数据库中的频率为第一频率，根据先验概率和第一频率计算出第一概率；根据先验概率、第一频率和第一概率，计算所测物质的分子式是数据库中所收录某个分子式的后验概率，得到搜索结果；本发明考虑仪器性能对搜索结果的影响，同时又对搜索结果从概率角度进行可能性分析，解决现有搜索方式的缺点。

公开(公告)号：CN113744814A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202110831136.7

申请日：2021-07-22

Applicant: 暨南大学 ,  澳门大学

Inventor： 何庆瑜 ,  潘全威 ,  张鹏伟 ,  洪玲

IPC: G16C20/90 ,  G16C20/40

Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯后验概率模型的质谱数据库搜索方法，包括以下步骤：测量标准物质的分子质量，得到测量误差，进而计算其标准差；构建化学分子式数据库；以该数据库中各分子式的分子质量为均值，以测量误差的标准差为标准差，建立正态分布函数；在设定的数据库搜索误差范围内计算质谱测得质量数的上限和下限；设定先验概率并计算；设定该分子式在数据库中的频率为第一频率，根据先验概率和第一频率计算出第一概率；根据先验概率、第一频率和第一概率，计算所测物质的分子式是数据库中所收录某个分子式的后验概率，得到搜索结果；本发明考虑仪器性能对搜索结果的影响，同时又对搜索结果从概率角度进行可能性分析，解决现有搜索方式的缺点。