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公开(公告)号:CN112418609B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202011185324.9
申请日:2020-10-30
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/23
Abstract: 本发明公开的一种基于面‑网格‑点的大气二次污染精准溯源方法,基于空气质量大数据快速识别二次污染特征,判别当次二次污染过程的热点区域;以其为主要受体点,利用空气质量模型快速识别当次二次污染发生时本地敏感排放网格和贡献源类别,溯源至网格和行业水平;获取区域内污染行业的活动信息,建立高空间分辨率网格化排放源清单,利用地理坐标信息对敏感排放网格进行映射,网格识别关键排放企业和园区,进一步定位到企业水平;利用城市VOCs走航观测或颗粒物/臭氧遥感雷达的源定位结果,对比校验溯源结果;本发明建立“面‑网格‑点”多层次递进的溯源方法,提升溯源时效和精度,能够快速、准确定位关键排放园区/企业。
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公开(公告)号:CN112418609A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011185324.9
申请日:2020-10-30
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开的一种基于面‑网格‑点的大气二次污染精准溯源方法,基于空气质量大数据快速识别二次污染特征,判别当次二次污染过程的热点区域;以其为主要受体点,利用空气质量模型快速识别当次二次污染发生时本地敏感排放网格和贡献源类别,溯源至网格和行业水平;获取区域内污染行业的活动信息,建立高空间分辨率网格化排放源清单,利用地理坐标信息对敏感排放网格进行映射,网格识别关键排放企业和园区,进一步定位到企业水平;利用城市VOCs走航观测或颗粒物/臭氧遥感雷达的源定位结果,对比校验溯源结果;本发明建立“面‑网格‑点”多层次递进的溯源方法,提升溯源时效和精度,能够快速、准确定位关键排放园区/企业。
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