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公开(公告)号：CN119712414A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411652713.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 暨南大学 , 南方海上风电联合开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种海上风电机组偏航预测控制方法、系统、装置和介质，其方法包括：采用多时间尺度平均值方法对历史风向数据进行处理获得多组平均风向数据，建立Attention‑CNN‑LSTM短时风向预测模型，并根据模型建立海上风电机组偏航预测控制系统，当风速超过启动风速时，系统开始运行并监测当前风向，系统根据当前风向预测下一时段的平均风向角度，再结合当前时刻机舱位置执行相应的偏航动作。通过引入自注意力机制，提高了模型预测的准确度，同时结合模型设计偏航预测控制系统，以使系统快速跟踪风向变化，减小偏航误差，避免过度偏航，提高偏航效率。
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公开(公告)号：CN115638671A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210751194.3
申请日：2022-06-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的空冷阵列分区控制方法，包括以下：采集空冷阵列中每台轴流风机的风机数据，所述风机数据包括轴流风机的转速、空气质量、空气流量数据以及自然风速数据；对所述风机数据进行预处理得到预处理后的风机数据；对所有轴流风机对应的风机数据进行聚类分析，以数据相关度为分类依据，将空冷阵列轴流风机群进行分区得到多个分区，并计算每个分区的数据震荡度；将数据震荡度作为非线性多项式模块阶，并基于此建立整个空冷阵列的多变量Hammerstein模型，利用迭代分层随机梯度迭代方法辨识所述多变量Hammerstein模型的参数；采用基于差分进化的模型预测控制方法对所述多变量Hammerstein模型进行优化控制。本发明能够提高系统响应能力，并降低风机耗能。
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公开(公告)号：CN114383735A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111555802.5
申请日：2021-12-17
Applicant: 暨南大学 , 吉林电力股份有限公司白城发电公司
Abstract: 本发明涉及基于机器视觉的火电机组空冷阵列温度场监测方法，包括以下：获取待监测的翅片管束的红外热图像；将所述红外热图像进行预处理得到第一图像；将所述第一图像输入预训练的空冷阵列温度场监测模型，得到所述第一图像中每个像素点的预测类别，并根据预测类别确定翅片管束对应的像素，得到所述像素的坐标索引；根据所述坐标索引在输入的红外热图像中获取当前像素的温度值，进而根据翅片管束对应的像素的温度值得到翅片管束的温度场分布；根据所述温度场分布判断所述翅片管束是否存在死区，若存在则将所述温度场分布信息以及死区的位置反馈至检修人员。本发明实现空冷单元的热力温度场的快速地准确测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119933933A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510123199.5
申请日：2025-01-26
Applicant: 暨南大学 , 南方海上风电联合开发有限公司
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明提出了一种基于MPC的海上风电机组偏航控制方法、装置、设备和介质。控制方法包括：对获取的历史风速和风向数据，进行多时间尺度平均值处理和变分模态分解，再基于卷积神经网络、长短时记忆网络和自注意力机制层，对风速和风向训练数据进行训练，构建风速风向预测模型；由当前风速和风向以及预测模型，预测下一时段的平均风速和风向；将预测的平均风速和风向、当前机舱角度进行训练，构建MPC预测控制模型；将当前角速度和角度代入预测控制模型进行预测和优化，得到目标偏航角速度和目标偏航角度；将角速度调整为目标偏航角速度，将朝向角度调整为目标偏航角度；该方法能准确预测风速和风向，快速响应风向变化，提高偏航控制的精度。
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公开(公告)号：CN116432029A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310312068.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 吉林电力股份有限公司白城发电公司 , 暨南大学
IPC: G06F18/214 , G01J5/48 , G06F17/10 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01J5/00
Abstract: 本发明涉及火电机组空冷单元的传热性能在线监测方法，将总流程分成两部分，第一部分为数据驱动模型训练部分，包括从数据采集模块开始获取历史数据，经过传热系数计算、归一化后进行数据驱动模型的训练；第二部分为空冷岛传热性能监测部分，从数据采集模块开始获取实时数据，经过时间滑窗、归一化器，通过数据驱动模型计算出各单元的传热系数，再进行传热系数的可视化。本发明相比于传统的计算方式，基于数据驱动的监测方法能够全面、准确且及时地监测空冷岛各单元的传热性能，实时地计算各单元的传热系数，为火力发电厂制定与实施冬季防冻措施和后续空冷岛风机经济优化控制提供重要依据。
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公开(公告)号：CN120016568A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510015263.8
申请日：2025-01-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请公开了一种海上风电并网系统的惯量分布可视化方法及设备、介质，涉及电力系统惯量分析技术领域。方法包括：当台风灾害发生时，根据获取的当前的第一台风实时数据、海上风电并网系统的海上风电场坐标进行状态分析和出力特性分析确定海上风电场群的当前运行状态、惯量支撑情况；根据惯量支撑情况建模，根据得到的海上风电并网系统的数学模型；计算得到各个网络节点的节点惯量值；根据节点惯量值和系统网络拓扑图绘制得到可视化图像主体框架，对离散的节点惯量值进行空间插值得到插值后的数据集；根据插值后的数据集、可视化图像主体框架绘制得到第一惯量分布热力图。能实时展示海上风电并网系统的惯量分布情况，为调度管理提供可靠参考。
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公开(公告)号：CN114383735B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111555802.5
申请日：2021-12-17
Applicant: 暨南大学 , 吉林电力股份有限公司白城发电公司
Abstract: 本发明涉及基于机器视觉的火电机组空冷阵列温度场监测方法，包括以下：获取待监测的翅片管束的红外热图像；将所述红外热图像进行预处理得到第一图像；将所述第一图像输入预训练的空冷阵列温度场监测模型，得到所述第一图像中每个像素点的预测类别，并根据预测类别确定翅片管束对应的像素，得到所述像素的坐标索引；根据所述坐标索引在输入的红外热图像中获取当前像素的温度值，进而根据翅片管束对应的像素的温度值得到翅片管束的温度场分布；根据所述温度场分布判断所述翅片管束是否存在死区，若存在则将所述温度场分布信息以及死区的位置反馈至检修人员。本发明实现空冷单元的热力温度场的快速地准确测量。
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公开(公告)号：CN216433261U
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202123189079.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 暨南大学 , 吉林电力股份有限公司白城发电公司
IPC: G01J5/48
Abstract: 本实用新型涉及一种火电机组空冷阵列温度场数据采集系统，包括，多个红外图像采集模块，用于进行红外图像数据采集；每处空冷凝汽器对应2个红外图像采集模块，分别设置于其两侧的相邻空冷凝汽器处；多个多路POE交换机，每个多路POE交换机的一端与每排的红外图像采集模块信号线连接，用于对连接的红外图像采集模块进行供电；交换机，一端与多个多路POE交换机信号线连接，用于获取并增强每个多路POE交换机所连接的红外图像采集模块采集的红外图像数据；视频服务器，与所述交换机的另一端信号线连接，用于接收所述交换机输送的红外图像数据。本实用新型能够对空冷凝汽器的温度进行覆盖测量，进而为后续对空冷风机群节能优化控制提供测量的硬件基础。
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