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公开(公告)号：CN114383735B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111555802.5
申请日：2021-12-17
Applicant: 暨南大学 , 吉林电力股份有限公司白城发电公司
Abstract: 本发明涉及基于机器视觉的火电机组空冷阵列温度场监测方法，包括以下：获取待监测的翅片管束的红外热图像；将所述红外热图像进行预处理得到第一图像；将所述第一图像输入预训练的空冷阵列温度场监测模型，得到所述第一图像中每个像素点的预测类别，并根据预测类别确定翅片管束对应的像素，得到所述像素的坐标索引；根据所述坐标索引在输入的红外热图像中获取当前像素的温度值，进而根据翅片管束对应的像素的温度值得到翅片管束的温度场分布；根据所述温度场分布判断所述翅片管束是否存在死区，若存在则将所述温度场分布信息以及死区的位置反馈至检修人员。本发明实现空冷单元的热力温度场的快速地准确测量。
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公开(公告)号：CN115638671A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210751194.3
申请日：2022-06-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的空冷阵列分区控制方法，包括以下：采集空冷阵列中每台轴流风机的风机数据，所述风机数据包括轴流风机的转速、空气质量、空气流量数据以及自然风速数据；对所述风机数据进行预处理得到预处理后的风机数据；对所有轴流风机对应的风机数据进行聚类分析，以数据相关度为分类依据，将空冷阵列轴流风机群进行分区得到多个分区，并计算每个分区的数据震荡度；将数据震荡度作为非线性多项式模块阶，并基于此建立整个空冷阵列的多变量Hammerstein模型，利用迭代分层随机梯度迭代方法辨识所述多变量Hammerstein模型的参数；采用基于差分进化的模型预测控制方法对所述多变量Hammerstein模型进行优化控制。本发明能够提高系统响应能力，并降低风机耗能。
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公开(公告)号：CN114383735A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111555802.5
申请日：2021-12-17
Applicant: 暨南大学 , 吉林电力股份有限公司白城发电公司
Abstract: 本发明涉及基于机器视觉的火电机组空冷阵列温度场监测方法，包括以下：获取待监测的翅片管束的红外热图像；将所述红外热图像进行预处理得到第一图像；将所述第一图像输入预训练的空冷阵列温度场监测模型，得到所述第一图像中每个像素点的预测类别，并根据预测类别确定翅片管束对应的像素，得到所述像素的坐标索引；根据所述坐标索引在输入的红外热图像中获取当前像素的温度值，进而根据翅片管束对应的像素的温度值得到翅片管束的温度场分布；根据所述温度场分布判断所述翅片管束是否存在死区，若存在则将所述温度场分布信息以及死区的位置反馈至检修人员。本发明实现空冷单元的热力温度场的快速地准确测量。
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公开(公告)号：CN216433261U
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202123189079.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 暨南大学 , 吉林电力股份有限公司白城发电公司
IPC: G01J5/48
Abstract: 本实用新型涉及一种火电机组空冷阵列温度场数据采集系统，包括，多个红外图像采集模块，用于进行红外图像数据采集；每处空冷凝汽器对应2个红外图像采集模块，分别设置于其两侧的相邻空冷凝汽器处；多个多路POE交换机，每个多路POE交换机的一端与每排的红外图像采集模块信号线连接，用于对连接的红外图像采集模块进行供电；交换机，一端与多个多路POE交换机信号线连接，用于获取并增强每个多路POE交换机所连接的红外图像采集模块采集的红外图像数据；视频服务器，与所述交换机的另一端信号线连接，用于接收所述交换机输送的红外图像数据。本实用新型能够对空冷凝汽器的温度进行覆盖测量，进而为后续对空冷风机群节能优化控制提供测量的硬件基础。
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