检测产麻痹性贝类毒素微藻细胞密度的模型的建立方法

    公开(公告)号:CN113673090B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110837176.2

    申请日:2021-07-23

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种检测产麻痹性贝类毒素微藻细胞密度的模型及其建立方法与应用。本发明通过提取产麻痹性贝毒的藻类或不产麻痹性贝毒的藻类在不同环境条件下的三维荧光光谱信息,通过Db7小波函数提取产毒藻密度的特征谱,并以此为基础,采用逐步回归分析的方法,建立产麻痹性贝毒藻定量模型。该荧光特征标准谱库可用于对产麻痹性贝类毒素微藻细胞密度定量分析。本发明以Db7小波函数第二尺度和第三尺度分量荧光特征谱,用逐步回归分析的方法,建立产麻痹性贝毒藻定量模型,当有毒甲藻为优势种与非产毒甲藻混合时,处于高、中和低浓度的有毒甲藻密度测试的准确率分别为98%、67%和90%,实现了对产毒藻细胞密度定量分析的目的。

    一种检测产麻痹性贝类毒素微藻细胞密度的模型及其建立方法与应用

    公开(公告)号:CN113673090A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110837176.2

    申请日:2021-07-23

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种检测产麻痹性贝类毒素微藻细胞密度的模型及其建立方法与应用。本发明通过提取产麻痹性贝毒的藻类或不产麻痹性贝毒的藻类在不同环境条件下的三维荧光光谱信息,通过Db7小波函数提取产毒藻密度的特征谱,并以此为基础,采用逐步回归分析的方法,建立产麻痹性贝毒藻定量模型。该荧光特征标准谱库可用于对产麻痹性贝类毒素微藻细胞密度定量分析。本发明以Db7小波函数第二尺度和第三尺度分量荧光特征谱,用逐步回归分析的方法,建立产麻痹性贝毒藻定量模型,当有毒甲藻为优势种与非产毒甲藻混合时,处于高、中和低浓度的有毒甲藻密度测试的准确率分别为98%、67%和90%,实现了对产毒藻细胞密度定量分析的目的。

    一种检测碳水化合物类农产品中重金属的方法与应用

    公开(公告)号:CN102539742A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201110416836.6

    申请日:2011-12-13

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种检测碳水化合物类农产品中重金属的方法与应用。本发明所述的方法具体如下:将碳水化合物类农产品匀浆,加入稀酸浸提;接着去除不溶性物质,离心取上清液得到含有重金属离子的溶液;将待测样品溶液直接用于酶联免疫吸附反应,得到待测样品中重金属含量。本发明所述的方法可以用于蔬菜、水果及粮食类农产品中重金属离子铜、铅、镉的浸提,不仅加快了重金属从样品中浸提出来的提取时间,同时也减少了传统的样品前处理技术带来的环境污染。该方法的反应条件温和,实现农产品的现场快速、高效及便捷的检测。

    一种检测碳水化合物类农产品中重金属的方法与应用

    公开(公告)号:CN102539742B

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201110416836.6

    申请日:2011-12-13

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种检测碳水化合物类农产品中重金属的方法与应用。本发明所述的方法具体如下:将碳水化合物类农产品匀浆,加入稀酸浸提;接着去除不溶性物质,离心取上清液得到含有重金属离子的溶液;将待测样品溶液直接用于酶联免疫吸附反应,得到待测样品中重金属含量。本发明所述的方法可以用于蔬菜、水果及粮食类农产品中重金属离子铜、铅、镉的浸提,不仅加快了重金属从样品中浸提出来的提取时间,同时也减少了传统的样品前处理技术带来的环境污染。该方法的反应条件温和,实现农产品的现场快速、高效及便捷的检测。

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