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公开(公告)号：CN108196491B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201810307649.6
申请日：2018-04-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G05B19/042 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种有轨电车车内环境实时监测系统及其工作方法，该系统包括监控终端、主控制器、至少一个无线路由节点以及两个以上的传感器节点，无线路由节点与主控制器通过无线网络进行连接，无线路由节点通过组播方式与对应的传感器节点进行网络连接。该方法包括：传感器节点获取唤醒指令，唤醒空气检测传感器组进行数据采集，获得采集数据；传感器节点根据预设方式对采集数据进行数据优化，并通过对应连接的无线路由节点将优化后的采集数据发送至监控终端；监控终端对优化后的采集数据进行实时展示。应用本发明可实时监测车内气体浓度并提高监测精度。
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公开(公告)号：CN110097727A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910358732.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明为基于模糊贝叶斯网络的森林火灾预警方法及系统，属于消防安全领域，方法如下：无人机搭载多个传感器沿设定路线对森林进行巡检，实时感测行驶区域的数据并发送到地面站；地面站结合当地晴天数和易燃植物数进行易燃等级分级处理，根据温度、湿度、烟尘、气体信息进行火灾预警初判断；地面站接收各传感器数据后，采用模糊贝叶斯网络处理传感器数据，计算获得火灾发生概率；火灾概率较高时，地面站将火灾预警信号、是否有火灾、火灾实时情况以及位置信息发送给森林管理中心；火灾概率较低时，无人机沿设定路线等高飞行。本发明通过模糊贝叶斯网络算法对传感器数据进行处理，能够精确计算火灾概率，便于相关人员第一时间准确获知火灾情况。
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公开(公告)号：CN108196491A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810307649.6
申请日：2018-04-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G05B19/042 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种有轨电车车内环境实时监测系统及其工作方法，该系统包括监控终端、主控制器、至少一个无线路由节点以及两个以上的传感器节点，无线路由节点与主控制器通过无线网络进行连接，无线路由节点通过组播方式与对应的传感器节点进行网络连接。该方法包括：传感器节点获取唤醒指令，唤醒空气检测传感器组进行数据采集，获得采集数据；传感器节点根据预设方式对采集数据进行数据优化，并通过对应连接的无线路由节点将优化后的采集数据发送至监控终端；监控终端对优化后的采集数据进行实时展示。应用本发明可实时监测车内气体浓度并提高监测精度。
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公开(公告)号：CN208060985U
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201820492616.9
申请日：2018-04-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G05B19/042 , G01D21/02
Abstract: 本实用新型提供一种有轨电车车内环境实时监测系统，该系统包括监控终端、主控制器、至少一个无线路由节点以及两个以上的传感器节点，无线路由节点与主控制器通过无线网络进行连接，无线路由节点通过组播方式与对应的传感器节点进行网络连接；传感器节点包括无线主控芯片、空气检测传感器组和电源电路，电源电路向无线主控芯片和空气检测传感器组提供电源，空气检测传感器组向无线主控芯片发送采集数据；无线路由节点获取对应的传感器节点的采集数据，无线路由节点将采集数据发送至主控制器；主控制器将采集数据发送至监控终端。应用本实用新型可实时监测车内气体浓度并提高监测精度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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