公开(公告)号：CN116520990B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310489932.6

申请日：2023-04-28

Applicant: 暨南大学

Inventor： 骆爱文 ,  黄梓濠 ,  温热晖 ,  侯征林 ,  杨文杰 ,  杜泽滔 ,  陈法明 ,  古毅锋 ,  苏一峰

IPC: G06F3/01 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/126

Abstract: 别时延，以满足实时手语识别任务的需要。本发明涉及手势识别技术领域，提出一种基于轻量级神经网络的手语识别方法、系统及手套，包括以下步骤：以预设的采样周期采集手语动作数据；对采集的手语动作数据进行有效数据判断，得到有效的手语动作数据；将所述有效的手语动作数据输入轻量级神经网络进行手语识别，得到手语识别结果；其中，所述轻量级神经网络包括采用非对称并行卷积结构的浅层卷积神经网络，或基于遗传算法对平滑因子进行寻优的PNN神经网络。本发明通过对采集的手语动作数(56)对比文件范俊辉;彭道刚;黄义超;杨旭红.基于改进PSO优化PNN网络的变压器故障诊断方法.测控技术.2016,(第03期),全文.

公开(公告)号：CN116520990A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310489932.6

申请日：2023-04-28

Applicant: 暨南大学

Inventor： 骆爱文 ,  黄梓濠 ,  温热晖 ,  侯征林 ,  杨文杰 ,  杜泽滔 ,  陈法明 ,  古毅锋 ,  苏一峰

IPC: G06F3/01 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及手势识别技术领域，提出一种基于轻量级神经网络的手语识别方法、系统及手套，包括以下步骤：以预设的采样周期采集手语动作数据；对采集的手语动作数据进行有效数据判断，得到有效的手语动作数据；将所述有效的手语动作数据输入轻量级神经网络进行手语识别，得到手语识别结果；其中，所述轻量级神经网络包括采用非对称并行卷积结构的浅层卷积神经网络，或基于遗传算法对平滑因子进行寻优的PNN神经网络。本发明通过对采集的手语动作数据进行有效数据判断，用于过滤冗余信息或无效信息，以降低手语识别的计算量；同时选用轻量级神经网络用于手语识别，能够有效缩短手语识别时延，以满足实时手语识别任务的需要。