公开(公告)号：CN118750522A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411224374.1

申请日：2024-09-03

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘俊 ,  李达伟 ,  李志杰 ,  李宏业 ,  李艳 ,  黄丹 ,  卢李媛 ,  成彩琴 ,  吴嘉欣 ,  谷景义 ,  孙歆

IPC: A61K36/05 ,  A61K31/122 ,  A61K9/08 ,  A61P3/10 ,  A61P27/02

Abstract: 本发明涉及生物医药领域，特别涉及虾青素类外泌体的应用。本发明提供了虾青素类外泌体在制备治疗糖尿病角膜创伤修复延迟的制剂中的应用。实验表明：虾青素类外泌体可明显促进糖尿病小鼠角膜创口的愈合和神经再生；相对于游离虾青素，虾青素类外泌体具有更强的促进角膜创口愈合和神经再生的能力；此外，以虾青素类外泌体滴眼可减少嗜中性粒细胞向角膜的浸润。

公开(公告)号：CN119925634A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411951174.6

申请日：2024-12-27

Applicant: 暨南大学

Inventor： 张荣华 ,  高端 ,  李艳 ,  蔡宇 ,  杨丽 ,  王攀攀 ,  李玲玉 ,  白董慧 ,  甘夏

IPC: A61K47/69 ,  A61K47/62 ,  A61K47/54 ,  A61K31/337 ,  A61K31/352 ,  A61P35/00 ,  A61K9/1277

Abstract: 本发明公开了一种双靶标修饰脂质体及其制备方法与应用。该双靶标修饰脂质体是在脂质体表面修饰有CL4适配体和VTP多肽。本发明证明CL4和VTP修饰脂质体对结直肠癌有明显的主动靶向递药作用，且双靶标修饰靶向效果优于单靶标，体内外实验显示双靶标比单一靶标脂质体摄取率提高10％‑20％，具有协同增效的作用。本发明首次合成同时负载多西紫杉醇和山奈酚的双靶标修饰脂质体制剂，尚未见到有纳米载体同时负载该两种药物的研究报道。本发明通过体内外实验证明了与单纯联合用药/未修饰双载/单载药脂质体相比，共载多西紫杉醇和山奈酚的CL4和VTP修饰脂质体抑制结直肠癌增殖效果显著，具有良好的实际应用价值。

公开(公告)号：CN118750522B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411224374.1

申请日：2024-09-03

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘俊 ,  李达伟 ,  李志杰 ,  李宏业 ,  李艳 ,  黄丹 ,  卢李媛 ,  成彩琴 ,  吴嘉欣 ,  谷景义 ,  孙歆

IPC: A61K9/08 ,  A61K36/05 ,  A61K31/122 ,  A61P3/10 ,  A61P27/02

Abstract: 本发明涉及生物医药领域，特别涉及虾青素类外泌体的应用。本发明提供了虾青素类外泌体在制备治疗糖尿病角膜创伤修复延迟的制剂中的应用。实验表明：虾青素类外泌体可明显促进糖尿病小鼠角膜创口的愈合和神经再生；相对于游离虾青素，虾青素类外泌体具有更强的促进角膜创口愈合和神经再生的能力；此外，以虾青素类外泌体滴眼可减少嗜中性粒细胞向角膜的浸润。

公开(公告)号：CN118134232B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410552314.6

申请日：2024-05-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李艳 ,  潘定

IPC: G06Q10/0633 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种融合流程图和流程日志的多模态业务流程预测方法及系统，该方法包括下述步骤：获取票据处理事件日志数据集并挖掘流程图；基于挖掘出的流程结构特征构建最终的流程图节点表示，经全连接神经网络输出票据处理流程图结构维度的前k个下一票据处理事件预测值及对应概率；对票据处理事件日志数据集进行事件编码、事件位置编码和时间编码，拼接编码后的向量得到最终特征；基于因果多头注意力机制对最终特征进行注意力得分计算，经过Softmax分类器得到序列维度的前k个下一票据处理事件预测值及对应概率；将两个维度的前k个下一票据处理事件预测值进行加权融合得到最终预测结果。本发明提高了预测的准确度，实现多视角流程预测。

公开(公告)号：CN118134232A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410552314.6

申请日：2024-05-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李艳 ,  潘定

IPC: G06Q10/0633 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种融合流程图和流程日志的多模态业务流程预测方法及系统，该方法包括下述步骤：获取票据处理事件日志数据集并挖掘流程图；基于挖掘出的流程结构特征构建最终的流程图节点表示，经全连接神经网络输出票据处理流程图结构维度的前k个下一票据处理事件预测值及对应概率；对票据处理事件日志数据集进行事件编码、事件位置编码和时间编码，拼接编码后的向量得到最终特征；基于因果多头注意力机制对最终特征进行注意力得分计算，经过Softmax分类器得到序列维度的前k个下一票据处理事件预测值及对应概率；将两个维度的前k个下一票据处理事件预测值进行加权融合得到最终预测结果。本发明提高了预测的准确度，实现多视角流程预测。