一种光学三维传感方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116858132A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310699972.3

    申请日:2023-06-13

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光学三维传感方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:利用空间光调制器向目标三维物体投影M×N张混合误差扩散二值图像,以根据结构光对目标三维物体进行空间光调制;控制探测器在空间光调制器根据结构光对目标三维物体进行空间光调制时,获取M个调制信息;根据M个调制信息的特征参数解调出目标三维物体的目标信息,特征参数包括相位、强度、对比度或调制度中的至少之一。本发明将一张多灰度图案通过不同的误差扩散方式二值化为N张二值图像,使得二值图像特征结构与多灰度图案相似,充分利用空间光调制器固有的高速二值图像切换功能,最终实现高速高精度的三维传感,可广泛应用于光学三维传感领域。

    去除图像中振铃噪声的方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114372924B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202111500431.0

    申请日:2021-12-09

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提供的去除图像中振铃噪声的方法、系统、装置及存储介质,方法包括以下步骤:对原始图像沿第一方向进行去振铃处理,得到一维去振铃图像;所述原始图像包含有振铃噪声;对所述一维去振铃图像沿第二方向进行去振铃处理得到二维去振铃图像;所述第二方向与所述第一方向相互垂直;将所述二维去振铃图像与所述原始图像进行融合,得到去振铃噪声的目标图像;方案相对于现有技术,不仅能应用于任意尺寸的图片,而且步骤简便、计算量少、能快速、有效地去除振铃,所得目标图像在有效去振铃的同时,细节、边缘保留完好、引入平滑小,图像质量明显提高,可广泛应用于计算机图像处理技术领域。

    一种二值化傅里叶单像素成像方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN115760662A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211403617.9

    申请日:2022-11-10

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种二值化傅里叶单像素成像方法、系统、装置及介质,方法包括:基于误差扩散模板,通过m种像素扫描顺序对傅里叶基底图案进行误差扩散,得到m组二值化傅里叶基底图案;对m组二值化傅里叶基底图案分别进行投影处理,重建得到对应的m张二维目标图像;选取n张二维目标图像进行融合处理,得到目标图像。本发明通过不同的扫描顺序获得多组二值化傅里叶基底图案,通过对二值化傅里叶基底图案的投影重建,最终将重建的二维目标图像进行融合,有效降低图像的量化噪声以及环境噪声,同时较好地保留了图像高频信息,使得成像质量大大提高,实现较好降噪功能的同时,又不会因为过度平滑而损失图像细节部分,可广泛应用于光学成像技术领域。

    一种单像素显微成像的自动对焦装置、方法及设备

    公开(公告)号:CN116626875A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310628598.8

    申请日:2023-05-30

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种单像素显微成像的自动对焦装置、方法及设备,装置包括:投影模块,用于生成第一图像,并投影至目标表面得到第二图像;调焦模块,用于对投影模块进行变焦,以调整第二图像的清晰度;探测模块,用于探测第二图像的光强,并输出光电响应值序列;计算控制模块,用于控制投影模块、调焦模块和探测模块的工作状态;根据光电响应值序列计算出准焦焦距。本发明可以用于快速、便捷地对投影在显微样品上的图像进行对焦,可广泛应用于单像素显微成像领域。

    去除图像中振铃噪声的方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114372924A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111500431.0

    申请日:2021-12-09

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提供的去除图像中振铃噪声的方法、系统、装置及存储介质,方法包括以下步骤:对原始图像沿第一方向进行去振铃处理,得到一维去振铃图像;所述原始图像包含有振铃噪声;对所述一维去振铃图像沿第二方向进行去振铃处理得到二维去振铃图像;所述第二方向与所述第一方向相互垂直;将所述二维去振铃图像与所述原始图像进行融合,得到去振铃噪声的目标图像;方案相对于现有技术,不仅能应用于任意尺寸的图片,而且步骤简便、计算量少、能快速、有效地去除振铃,所得目标图像在有效去振铃的同时,细节、边缘保留完好、引入平滑小,图像质量明显提高,可广泛应用于计算机图像处理技术领域。

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