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公开(公告)号:CN112749833A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202011427488.8
申请日:2020-12-09
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯模型的大肠杆菌利福平抗性突变预测方法,该方法包括以下步骤:收集现有报道中大肠杆菌RNA聚合酶β亚基利福平抗性阳性突变体;搜集现有报道中细菌RNA聚合酶β亚基的突变体,剔除与大肠杆菌阳性突变一致的位点后,作为阴性突变体;预测所得阳性突变体和阴性突变体的蛋白性质参数数据集;利用得到的蛋白性质参数数据集训练朴素贝叶斯模型,利用上述模型对大肠杆菌RpoB中利福平抗性区间内每个位置的氨基酸突变后的突变表型进行预测。本发明构建的模型对大肠杆菌利福平抗性突变表型的预测性能较好,模型评价中ROC曲线下的AUC值为0.77;准确度较高,可达75.4%。
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公开(公告)号:CN114648216A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210259784.4
申请日:2022-03-16
Applicant: 暨南大学 , 广州瑞科环境科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生命周期评价的餐厨垃圾处理效果的监测系统和方法,应用于碳排放计算领域,能够实现对餐厨垃圾的全生命周期的碳排放实时监测。该系统包括:物质输入碳排放量监测模块,根据物料量,通过生命周期评价方法计算物料能耗碳排放量;能耗换算碳排放量计算模块,根据电力量及热力量,通过生命周期评价方法计算电力及热力能耗碳排放量;温室气体监测模块,实时监测餐厨垃圾处理量,根据修正系数计算温室气体的实时排放量;综合碳排放量监测平台,根据物料能耗碳排放量、电力及热力能耗碳排放量以及温室气体实时排放量计算实时综合碳排放量。
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公开(公告)号:CN112749833B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202011427488.8
申请日:2020-12-09
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯模型的大肠杆菌利福平抗性突变预测方法,该方法包括以下步骤:收集现有报道中大肠杆菌RNA聚合酶β亚基利福平抗性阳性突变体;搜集现有报道中细菌RNA聚合酶β亚基的突变体,剔除与大肠杆菌阳性突变一致的位点后,作为阴性突变体;预测所得阳性突变体和阴性突变体的蛋白性质参数数据集;利用得到的蛋白性质参数数据集训练朴素贝叶斯模型,利用上述模型对大肠杆菌RpoB中利福平抗性区间内每个位置的氨基酸突变后的突变表型进行预测。本发明构建的模型对大肠杆菌利福平抗性突变表型的预测性能较好,模型评价中ROC曲线下的AUC值为0.77;准确度较高,可达75.4%。
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