公开(公告)号：CN117690399A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202410086012.4

申请日：2024-01-22

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘晓翔 ,  何子炎 ,  魏依琳 ,  陈想 ,  廖知非 ,  张鑫源 ,  龚雪沅 ,  林聪

IPC: G10H1/00 ,  G10H1/38

Abstract: 本申请涉及基于LSTM的和弦旋律生成方法、装置、电子装置及介质，该方法包括：对待匹配和弦旋律的第一旋律片段进行预编码处理，得到第一拟合参数；利用已训备的特征提取模型对第一旋律片段进行处理，生成第一前端标签数据，基于第一前端标签数据和第一拟合参数，生成第一标签数据；对第一旋律片段所对应的音符的音高进行编码，生成第一旋律向量，利用已训备的和弦预测模型，处理第一旋律向量和第一标签数据，得到多个与第一旋律片段对应的候选和弦片段；在多个候选和弦片段中，基于预设的选择策略，选取第一旋律片段对应的目标和弦片段。通过本申请，解决利用相关模型进行根据旋律生成和弦的方案，生成的和弦视听不自然、与旋律适配效果不佳的问题。

公开(公告)号：CN115294148A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211001606.8

申请日：2022-08-19

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘晓翔 ,  邝兆祺 ,  何子炎 ,  任苗苗 ,  屈挺 ,  万明

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/62 ,  G06T5/00

Abstract: 本申请涉及的基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法、装置和存储介质，其中，该基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法包括：获取带预设参照物的颗粒物图像；对带预设参照物的颗粒物图像进行预处理和距离变换，得到第一标记图像；将第一标记图像中的像素点作为初始标记，基于初始标记，利用基于标记的分水岭分割算法处理颗粒物图像，得到与颗粒物图像对应的第一分割图像；根据预设参照物的实际面积与预设参照物在第一分割图像中的像素面积的比例，计算得到颗粒物的横截面积，进而得到颗粒物的等效粒径数据。通过本申请，解决了相关技术中对颗粒物粒径分析时效性较低、准确率不高的问题，实现了灵活快速且精准的颗粒物粒径分析的有益效果。

公开(公告)号：CN118135976A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410251702.0

申请日：2024-03-06

Applicant: 暨南大学

Inventor： 张鑫源 ,  何子炎 ,  魏依琳 ,  陈想 ,  廖知非 ,  刘晓翔 ,  龚雪沅 ,  林聪

IPC: G10H5/00 ,  G10H5/02

Abstract: 本申请涉及基于TSD和遗传算法的和弦匹配方法、装置、电子装置及存储介质，该方法包括：将待匹配和弦的目标旋律片段输入已训备的和弦预测模型，得到第一参照和弦序列；利用第一参照和弦序列和TSD可达矩阵，计算多个当前和弦序列对应的适应度，得到当前和弦序列种群的种群适应度；基于种群适应度和遗传算法，对多个当前和弦序列进行遗传操作迭代优化，直至种群适应度小于预设种群适应度阈值，得到目标和弦序列种群；从目标和弦序列种群的所有和弦序列中，确定出目标旋律片段所对应的目标和弦旋律。通过本申请，解决了相关技术中的和弦匹配方案所生成的和弦与主旋律适配效果不佳、乐曲作品的可解释性低的问题。

公开(公告)号：CN116630864A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310700031.7

申请日：2023-06-13

Applicant: 暨南大学

Inventor： 张鑫源 ,  何子炎 ,  张桦坚 ,  黄启睿 ,  蓝鑫 ,  贾镇纲 ,  刘晓翔 ,  林聪 ,  龚雪沅

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请涉及基于YOLOV5算法的拾球机控制方法、装置及存储介质，该方法包括：获取羽毛球训练过程中的视频，视频包括多帧视频图像帧；利用预训练的球体识别网络，在每帧视频图像帧中检测候选球体，确定候选球体对应的包围盒，球体识别网络是基于YOLOV5算法，采用预设的融合浅层特征作为YOLOV5算法的浅层特征所训练的神经网络，融合浅层特征是浅层特征和预设的深层特征进行融合所生成的；根据包围盒与对应视频图像帧的中线的距离信息，从候选球体筛选出目标球体；按预设的移动驱动模式，控制拾球机驶向与目标球体所处位置对应的实景场地位置，以风力吸取处于实景场地位置上的羽毛球。通过本申请，解决了对羽毛球进行识别的方案存在检测精准度及拾球效率低的问题。