公开(公告)号：CN110705253A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910808117.5

申请日：2019-08-29

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 毛存礼 ,  满志博 ,  余正涛 ,  王红斌 ,  王振晗 ,  马文举

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及基于迁移学习的缅甸语依存句法分析方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对缅甸语数据进行预处理：进行英缅双语词向量表征，将双语词向量表征在同一语义空间中；英语依存句法分析语料的迁移：将英语的依存弧、位置以及词性信息迁移到缅甸语上，进行缅甸语的依存句法分析模型训练，获得缅甸语的依存句法分析模型；通过预训练好的缅甸语依存句法分析模型，对输入的缅甸语句子向量化表示后进行缅甸语依存句法分析预测。并根据上述步骤功能模块化制成基于迁移学习的缅甸语依存句法分析装置，本发明对缅甸语句子实现了依存句法分析，解决了缅甸语依存句法分析数据缺乏造成性能不佳的问题，具有重要的理论和实际运用价值。

公开(公告)号：CN110008467A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910158572.5

申请日：2019-03-04

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 毛存礼 ,  马文举 ,  余正涛 ,  高盛详 ,  王振晗 ,  林颂凯

IPC: G06F17/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的缅甸语依存句法分析方法，属于自然语言处理领域。首先利用资源丰富语言英语依存句法分析语料训练英语的依存句法分析模型，其次在训练的英语依存句法分析模型的基础上利用迁移学习的思想共享网络参数到低资源的缅甸语依存句法分析语料上，最后加入缅甸语低质量依存句法分析语料来对模型调优获取缅甸语依存句法分析模型。本方法能有效提升低资源语言依存句法分析的性能。