公开(公告)号：CN110334187A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910613176.7

申请日：2019-07-09

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 毛存礼 ,  吴霞 ,  余正涛 ,  林颂凯 ,  高盛祥 ,  王振晗

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明涉及基于迁移学习的缅语情感分析方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对缅语词汇进行跨语言word embeddings表示，实现缅语文本到英语文本语义空间的映射；基于CNN和注意力机制的网络预训练英语情感分类模型；通过共享英语情感分类模型的神经网络层参数来学习跨语言情感特征，并迁移到缅语情感分类模型中来实现缅语情感分类；用有标记的缅语数据进行模型调优，最终实现缅语情感分类。并根据上述步骤功能模块化制成基于迁移学习的缅语情感分析装置，本发明对缅语句子实现了有效的情感分析，解决了缅语情感标记数据缺乏造成性能不佳的问题。

公开(公告)号：CN110008467A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910158572.5

申请日：2019-03-04

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 毛存礼 ,  马文举 ,  余正涛 ,  高盛详 ,  王振晗 ,  林颂凯

IPC: G06F17/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的缅甸语依存句法分析方法，属于自然语言处理领域。首先利用资源丰富语言英语依存句法分析语料训练英语的依存句法分析模型，其次在训练的英语依存句法分析模型的基础上利用迁移学习的思想共享网络参数到低资源的缅甸语依存句法分析语料上，最后加入缅甸语低质量依存句法分析语料来对模型调优获取缅甸语依存句法分析模型。本方法能有效提升低资源语言依存句法分析的性能。