公开(公告)号：CN117557778A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311560413.0

申请日：2023-11-22

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 刘丹 ,  邵平 ,  余龙舟 ,  刘殿文 ,  申培伦 ,  袁林逊

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/70 ,  G06T1/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  B03B4/02 ,  B03B13/00

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5改进的摇床矿带智能分割方法，首先对床面进行数据采集，将采集到的数据进行特征标定并且抽样图片建立坐标系，在深度学习框架上面，采用YOLOv5m框架并在此基础上进行了部分改进，在主干网络结构末尾加入CBAM注意力机制，以增强框架对矿带小目标检测的的检测精度。本发明该方法能够有效且准确的识别出矿带分界点，且该方法网络参数小、模型小、检测精度高、检测速度快，更适合部署在工业选矿流程中进行应用。