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公开(公告)号：CN113344671B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110701057.4
申请日：2021-06-23
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/22 , G06F30/20 , G06F16/9535 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种融合信任因素的个性化推荐模型的构建方法，包括为计算用户相似度，构建用户‑产品评分矩阵，并在此基础上利用Pearson相关系数初步计算评分相似度；运用信任度量模型计算用户之间的信任相似度；设定参数值将两种相似度融合得到最终相似度计算公式；通过模拟退火算法计算最优参数组合；利用融合后的相似度计算公式得出目标用户的近邻用户，然后代入评分计算公式得出目标用户对某项产品的预测评分，根据评分高低进行排序推荐，即实现TOP‑N推荐。通过将信任因素加入到基于用户的推荐算法中，可以提高为用户推荐关联商品的准确度，从而更高效地帮助用户购买到自己所需要的商品或者获得所需要的信息，提高用户满意度，节省用户的时间和精力。
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公开(公告)号：CN113822738A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110692248.9
申请日：2021-06-22
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06K9/62 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开一种多维度农产品供需双向个性化推荐方法，通过开发基于感知价值理论和S‑O‑R理论模型的农产品双向情境识别体系；利用网络平台对顾客和农产品特征进行提取；基于情境识别、顾客和产品特征构建农产品顾客偏好模型；基于偏好模型和农产品特征构建农产品供需双向个性化推荐模型；通过构建双向个性化推荐模型进行农产品供需双向个性化推荐。面向需求方，依据顾客相似度将相似社交群组精准推荐，依据近邻偏好将偏好度高的农产品精准推荐，依据农产品相似度将农产品项目群组精准推荐；面向供应方，将相似顾客群组精准推荐，根据农产品项目相似度计算出的项目预测评分，将需求偏好信息精准推荐，以便供方根据需求信息调整生产销售决策。
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公开(公告)号：CN113344671A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110701057.4
申请日：2021-06-23
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06Q30/06 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F16/9535 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种融合信任因素的个性化推荐模型的构建方法，包括为计算用户相似度，构建用户‑产品评分矩阵，并在此基础上利用Pearson相关系数初步计算评分相似度；运用信任度量模型计算用户之间的信任相似度；设定参数值将两种相似度融合得到最终相似度计算公式；通过模拟退火算法计算最优参数组合；利用融合后的相似度计算公式得出目标用户的近邻用户，然后代入评分计算公式得出目标用户对某项产品的预测评分，根据评分高低进行排序推荐，即实现TOP‑N推荐。通过将信任因素加入到基于用户的推荐算法中，可以提高为用户推荐关联商品的准确度，从而更高效地帮助用户购买到自己所需要的商品或者获得所需要的信息，提高用户满意度，节省用户的时间和精力。
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公开(公告)号：CN113822738B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110692248.9
申请日：2021-06-22
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F18/213 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开一种多维度农产品供需双向个性化推荐方法，通过开发基于感知价值理论和S‑O‑R理论模型的农产品双向情境识别体系；利用网络平台对顾客和农产品特征进行提取；基于情境识别、顾客和产品特征构建农产品顾客偏好模型；基于偏好模型和农产品特征构建农产品供需双向个性化推荐模型；通过构建双向个性化推荐模型进行农产品供需双向个性化推荐。面向需求方，依据顾客相似度将相似社交群组精准推荐，依据近邻偏好将偏好度高的农产品精准推荐，依据农产品相似度将农产品项目群组精准推荐；面向供应方，将相似顾客群组精准推荐，根据农产品项目相似度计算出的项目预测评分，将需求偏好信息精准推荐，以便供方根据需求信息调整生产销售决策。
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