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公开(公告)号：CN118470468A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410920447.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种射电天文信号的射频干扰检测方法及装置，属于基于计算机视觉的图像处理领域。方法包括：构建无标注训练集；依据无标注训练集及生成的对应的伪掩码标签图像构建有标注训练集；依据从无标注训练集中随机选择的第一预设数量的射电时频图像及对应的真实掩码标签图像构建有标注验证集；依据无标注训练集中随机选择的第二预设数量的射电时频图像构建无标注测试集；将无标注测试集中射电时频图像作为经有标注训练集、有标注验证集进行训练和验证获得的训练好的基于D‑Unet射频干扰检测模型输入，获得射频干扰掩膜图像。本发明能节省人工标注训练样本造成的巨大成本且训练好的基于D‑Unet射频干扰检测模型具备合理的网络性能。
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公开(公告)号：CN115249319A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111412648.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及用于检测全日面图像中太阳暗条的方法。本发明首先将原始图像送入改进的ResNet‑50骨干网络提取特征图，再经由FPN融合不同层级的特征。融合后的特征被送入检测模型以预测目标的位置和类别，并将目标信息编码为实例相关的掩膜头参数。同时，FPN输出的特征会被送入掩膜分支用以生成掩膜分割图。最终，使用实例相关的掩膜头为不同的实例匹配对应的掩膜。在检测到暗条并获取其对应的掩膜后，通过掩膜之间的IoU滤除低质量的冗余检测。相比现有的太阳暗条检测方法，本发明能较好地检测出分裂为多个碎片的太阳暗条，并将分裂后的碎片检测为同一个暗条。
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公开(公告)号：CN109355161A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811597335.0
申请日：2018-12-26
IPC: C12J1/04
Abstract: 本发明公开了一种鸡素果醋的制备方法，即挑选无腐败、无虫的鸡素果，在洁净区域内，对鸡素果进行清洗、表面灭菌、制浆、制果酒、醋酸菌反复发酵制乙酸、低温过滤，制得鸡素果醋；以上操作大多在D和部分C级洁净区域进行，避免了交叉污染；同时通过GC-MS技术对操作过程中“风味”成分变化进行时时监测，以保障其天然品质；通过理化检测手段对操作过程和最终产品中的总酸、总糖和菌落总数进行测试，实验结果显示该方法能有效保持鸡素果的“天然”风味，鸡素果醋的总酸和菌落总数随时间的延长无显著性差异，表明本发明方法制得的鸡素果醋质量稳定；该制备方法实用可行，拓宽了鸡素果资源的开发技术领域，适用于工业化生产和市场推广应用。
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公开(公告)号：CN108661390A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810347899.2
申请日：2018-04-18
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种具有非接触式充电及通信转接功能的载车托盘。本发明通过一种非接触式充电的载车托盘，实现电动汽车的充电接口与充电桩之间的自动对接，可用于具备充电功能的自动化立体停车库。在载车托盘的底部还设置有用于身份识别的RFID单元；在自动搬运设备的作用下，导向块可与地面泊位上对应安装的充电板实现无缝对接；在载车托盘的一端安装有无线通信模块和功率拾取控制单元，功率拾取控制单元用于将拾取线圈输出的交流电转换成直流电，并输出到车载动力电池中，还可用于向标准直流插头提供低压辅助电源，无线通信模块将连接状态与电池的状态信息发送至地面充电桩，实现充电桩与电动汽车管理系统之间的无线通信。
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公开(公告)号：CN103542261A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310459351.4
申请日：2013-10-07
Applicant: 云南省特种设备安全检测研究院 , 昆明理工大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知和掩膜信号法HHT的管道泄漏声发射信号处理方法。主要可以应用于管道、锅炉的泄漏声发射信号检测中，主要处理步骤：第一步：获取声发射原始信号，利用数字滤波器滤除超出泄漏声发射信号频域的高频噪声；第二步：引入压缩感知理论对声发射信号进行压缩采样；第三步：利用OMP算法对压缩信号进行精确重构；第四步：采用掩膜信号法的EMD分解声发射信号，将信号中不同频率的分量从高频到低频一一分出；第五步：对各声发射信号频率分量做Hilbert变换，确定声发射信号的起止时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118395274A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410837743.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于DeepLabV3+模型的射频干扰抑制方法及装置，属于信号处理、通信技术和深度学习领域。方法包括：对获取的射电时频图像制作掩膜标签图像；将射电时频图像及对应的掩膜标签图像划分为训练集、验证集；将待射频干扰抑制的射电时频图像输入经依据训练集和验证集对基于DeepLabV3+的射频干扰检测模型进行训练和验证后获得的训练好的基于DeepLabV3+的射频干扰检测模型，获得预测的带射频干扰掩膜图像；依据带射频干扰掩膜图像中的干扰标记，对原始待射频干扰抑制的射电时频图像中带干扰部分逐像素点进行干扰置0。本发明所提模型在干扰识别的准确率及干扰边缘识别的精确度上要优于现有的深度学习模型。
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公开(公告)号：CN118115769A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410198632.7
申请日：2024-02-22
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于Resnet50改进自编码器的深度卷积嵌入聚类方法、存储介质、终端设备，涉及计算机图像聚类技术领域。该发明的核心是一种改良的自编码器，其基于强大的特征提取能力结构ResNet50，在此策略中，ResNet50被作为编码器运用，并与相对简单的解码器相结合，从而构建出一个能够更加有效提取图像特征的自编码器。另外，本策略也将自编码器的重构损失融入到损失函数中，并与聚类损失一同进行优化。这种并行优化方式给予了射频干扰图像聚类更高的准确性和稳定性，进一步证实了本发明方法的优越性。
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公开(公告)号：CN103542261B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310459351.4
申请日：2013-10-07
Applicant: 云南省特种设备安全检测研究院 , 昆明理工大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知和掩膜信号法HHT的管道泄漏声发射信号处理方法。主要可以应用于管道、锅炉的泄漏声发射信号检测中，主要处理步骤：第一步：获取声发射原始信号，利用数字滤波器滤除超出泄漏声发射信号频域的高频噪声；第二步：引入压缩感知理论对声发射信号进行压缩采样；第三步：利用OMP算法对压缩信号进行精确重构；第四步：采用掩膜信号法的EMD分解声发射信号，将信号中不同频率的分量从高频到低频一一分出；第五步：对各声发射信号频率分量做Hilbert变换，确定声发射信号的起止时间。
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公开(公告)号：CN118736310A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410871662.X
申请日：2024-07-01
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于天文时频图像的射频干扰识别方法、系统，包括：获取天文时频图像；将天文时频图像作为编码器、Branch分支的输入，分别获得编码器特征图、高维特征图；将编码器特征图作为解码器的输入，在解码器中引入多尺度残差位置感知注意模块提取特征图信息，将解码器中第四个上采样的输出与Branch分支的输出进行拼接，获得拼接特征图，实现将空间信息与高阶语义信息进行整合；所述拼接特征图通过1次卷积操作后再经分割头预测每个像素的类别。与现有的同类方法相比，它具备较快的网络收敛速度，合理的网络的性能，能够全面且较为准确地识别RFI。
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公开(公告)号：CN118470468B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410920447.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种射电天文信号的射频干扰检测方法及装置，属于基于计算机视觉的图像处理领域。方法包括：构建无标注训练集；依据无标注训练集及生成的对应的伪掩码标签图像构建有标注训练集；依据从无标注训练集中随机选择的第一预设数量的射电时频图像及对应的真实掩码标签图像构建有标注验证集；依据无标注训练集中随机选择的第二预设数量的射电时频图像构建无标注测试集；将无标注测试集中射电时频图像作为经有标注训练集、有标注验证集进行训练和验证获得的训练好的基于D‑Unet射频干扰检测模型输入，获得射频干扰掩膜图像。本发明能节省人工标注训练样本造成的巨大成本且训练好的基于D‑Unet射频干扰检测模型具备合理的网络性能。
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