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公开(公告)号：CN118736310A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410871662.X
申请日：2024-07-01
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于天文时频图像的射频干扰识别方法、系统，包括：获取天文时频图像；将天文时频图像作为编码器、Branch分支的输入，分别获得编码器特征图、高维特征图；将编码器特征图作为解码器的输入，在解码器中引入多尺度残差位置感知注意模块提取特征图信息，将解码器中第四个上采样的输出与Branch分支的输出进行拼接，获得拼接特征图，实现将空间信息与高阶语义信息进行整合；所述拼接特征图通过1次卷积操作后再经分割头预测每个像素的类别。与现有的同类方法相比，它具备较快的网络收敛速度，合理的网络的性能，能够全面且较为准确地识别RFI。
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公开(公告)号：CN118470468B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410920447.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种射电天文信号的射频干扰检测方法及装置，属于基于计算机视觉的图像处理领域。方法包括：构建无标注训练集；依据无标注训练集及生成的对应的伪掩码标签图像构建有标注训练集；依据从无标注训练集中随机选择的第一预设数量的射电时频图像及对应的真实掩码标签图像构建有标注验证集；依据无标注训练集中随机选择的第二预设数量的射电时频图像构建无标注测试集；将无标注测试集中射电时频图像作为经有标注训练集、有标注验证集进行训练和验证获得的训练好的基于D‑Unet射频干扰检测模型输入，获得射频干扰掩膜图像。本发明能节省人工标注训练样本造成的巨大成本且训练好的基于D‑Unet射频干扰检测模型具备合理的网络性能。
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公开(公告)号：CN109222099A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811170400.1
申请日：2018-10-09
Applicant: 昆明理工大学
IPC: A23L33/105 , A61K36/73 , A61P3/04 , A61K131/00
Abstract: 本发明公开了青刺果果皮和果肉提取物在作为胰脂肪酶抑制剂中的应用，属于食品或医药技术领域；本发明以青刺果果皮和果肉为原料，利用有机试剂或水与有机试剂混合液提取，然后经过大孔树脂、凝胶及C18小柱进行纯化和分离，得到青刺果果皮和果肉的不同提取物，本发明经体外胰脂肪酶活性实验显示，所有提取物均能够有效地抑制胰脂肪酶的活性，从而可以有效地抑制胃肠道中脂肪的水解和吸收。因此，本发明可作为脂肪酶抑制剂用以制备降低脂肪吸收的保健食品和药品。
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公开(公告)号：CN119919837A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510314238.X
申请日：2025-03-17
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/096 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开了一种基于IASL‑YOLO的无人机小目标检测方法，属于基于计算机视觉的无人机小目标检测领域。本发明基于YOLOv8s模型，构建结构由Backbone、Neck和Head组成的改进模型；使用有标注的训练集和验证集对上述改进模型进行训练和调优，从而获得最优改进模型；采用剪枝算法对训练阶段产生的最优改进模型进行剪枝，生成IASL‑YOLO轻量化无人机小目标检测模型；将无标注的测试集输入IASL‑YOLO轻量化无人机小目标检测模型，输出无人机小目标检测结果。本发明所提模型不仅显著提升了无人机小目标的检测精度，同时有效降低了模型的参数量和计算量，实现了高精度与低复杂度的良好平衡。
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公开(公告)号：CN117830083A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410245890.6
申请日：2024-03-05
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06T3/04 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种人脸素描到人脸照片的生成方法、装置，方法包括：获取人脸素描图像；依据所述人脸素描图像进行重建，获得人脸素描图像的重建图像；依据人脸素描图像的重建图像及人脸图库构建数据集训练模型，获得人脸生成模型；将人脸素描图像的重建图像输入人脸生成模型，获得人脸照片。本发明提出的提取素描图像特征合成光学人脸图像的方法，通过基于深度卷积神经网络进一步学习素描特征提取后的表示，拉近了素描图像与光学图像的人物刻画的模态差异；进而使得依据跨域合成的人脸重建图像输入人脸生成模型后相似性比对更合理准确，使获取的人脸照片更符合实际所需。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109364131A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811170406.9
申请日：2018-10-09
Applicant: 昆明理工大学
IPC: A61K36/73 , A61P3/10 , A23L19/00 , A23L33/105 , A61K131/00
Abstract: 本发明公开了青刺果果皮和果肉提取物在作为α-糖苷酶抑制剂中的应用，属于食品或医药技术领域，本发明以青刺果果皮和果肉为原料，利用有机试剂或水与有机试剂混合液提取，然后经过大孔树脂、凝胶及C18小柱进行纯化与分离，得到青刺果果皮和果肉的不同提取物，本发明经体外α-糖苷酶活性实验显示，所有提取物均能够有效地抑制α-糖苷酶的活性，从而可以有效地抑制胃肠道中淀粉等碳水化合物水解降低葡萄糖的吸收。因此，本发明可作为α-糖苷酶抑制剂用以制备降低餐后血糖的保健食品和药品。
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公开(公告)号：CN118470468A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410920447.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种射电天文信号的射频干扰检测方法及装置，属于基于计算机视觉的图像处理领域。方法包括：构建无标注训练集；依据无标注训练集及生成的对应的伪掩码标签图像构建有标注训练集；依据从无标注训练集中随机选择的第一预设数量的射电时频图像及对应的真实掩码标签图像构建有标注验证集；依据无标注训练集中随机选择的第二预设数量的射电时频图像构建无标注测试集；将无标注测试集中射电时频图像作为经有标注训练集、有标注验证集进行训练和验证获得的训练好的基于D‑Unet射频干扰检测模型输入，获得射频干扰掩膜图像。本发明能节省人工标注训练样本造成的巨大成本且训练好的基于D‑Unet射频干扰检测模型具备合理的网络性能。
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公开(公告)号：CN118736310B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410871662.X
申请日：2024-07-01
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于天文时频图像的射频干扰识别方法、系统，包括：获取天文时频图像；将天文时频图像作为编码器、Branch分支的输入，分别获得编码器特征图、高维特征图；将编码器特征图作为解码器的输入，在解码器中引入多尺度残差位置感知注意模块提取特征图信息，将解码器中第四个上采样的输出与Branch分支的输出进行拼接，获得拼接特征图，实现将空间信息与高阶语义信息进行整合；所述拼接特征图通过1次卷积操作后再经分割头预测每个像素的类别。与现有的同类方法相比，它具备较快的网络收敛速度，合理的网络的性能，能够全面且较为准确地识别RFI。
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公开(公告)号：CN117830083B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410245890.6
申请日：2024-03-05
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06T3/04 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种人脸素描到人脸照片的生成方法、装置，方法包括：获取人脸素描图像；依据所述人脸素描图像进行重建，获得人脸素描图像的重建图像；依据人脸素描图像的重建图像及人脸图库构建数据集训练模型，获得人脸生成模型；将人脸素描图像的重建图像输入人脸生成模型，获得人脸照片。本发明提出的提取素描图像特征合成光学人脸图像的方法，通过基于深度卷积神经网络进一步学习素描特征提取后的表示，拉近了素描图像与光学图像的人物刻画的模态差异；进而使得依据跨域合成的人脸重建图像输入人脸生成模型后相似性比对更合理准确，使获取的人脸照片更符合实际所需。
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公开(公告)号：CN109364103A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811170405.4
申请日：2018-10-09
Applicant: 昆明理工大学
IPC: A61K36/22 , A61P39/06 , A23L33/105 , A61K131/00
Abstract: 本发明公开了一种盐麸子提取物的新用途，即其在在制备防治人体组织氧化损伤和细胞凋亡的药物或保健食品中的应用，属于食品或医药技术领域；本发明以盐麸子为原料，利用有机溶剂（如乙醇、甲醇、丙酮、乙酸乙酯等）或水与有机溶剂的混合液提取，得到盐麸子提取物，本发明经细胞实验证实盐麸子不同提取物对H2O2诱导的细胞氧化损伤具有良好的保护作用，能降低细胞内的活性氧（reactive oxygen species，ROS）含量，减少细胞的凋亡，具有良好的保护细胞免于氧化损伤的活性，具有良好的开发利用前景。
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