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公开(公告)号：CN117876144A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410233089.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 昆明理工大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司
Abstract: 本发明涉及锡生产碳排放技术领域，且公开了一种用于锡生产企业的碳排放数据计算系统的构建方法获取碳排放数据，构建锡生产企业的碳排放数据字典，收集锡生产企业的碳排放相关数据，对锡生产企业碳排放量、碳排放强度进行计算最后对锡生产企业碳排放数据进行统计分析。该用于锡生产企业的碳排放数据计算系统的构建方法通过将锡生产企业中的常规数据转化为碳排放数据，提高了现有数据的可用性。此外，通过对锡生产企业碳排放数据的统计分析，从工序和企业两个层面挖掘了碳排放量和碳排放强度的发展趋势。在帮助锡生产企业了解整体碳排放情况的同时也兼顾了重点工序的统计分析，提高了减排策略制订的准确性和针对性，从而有效减少碳排放。
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公开(公告)号：CN118132968A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410318031.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 云南锡业集团(控股)有限责任公司 , 昆明理工大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及能耗数据采集技术领域，且公开了一种基于Apriori算法的锡冶炼能耗数据采集系统及分析方法通过系统能够以统一的标准采集各种类型的能耗数据，数据可用性强，并能根据用户的需求选择不同的报警模式，适用范围广，首先对采集系统采集到的数据进行清洗，然后使用Apriori算法挖掘出耗能因数，构建关联规则，最后构建出多元线性回归模型，并使用F检验和t检验，验证回归模型在统计上是否显著，若显著，提取各因数的回归系数，作为各因数的能源消耗权重，该分析方法能有效挖掘出重要耗能因数，同时还准确分析出各因数所占能源消耗的比重情况，有助于相关人员清晰的了解锡冶炼过程能源消耗情况及耗能原因，并制订更加准确而有效的节能减排策略。
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公开(公告)号：CN106524759A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611139414.8
申请日：2016-12-12
Applicant: 昆明理工大学 , 云南锡业锡材有限公司
CPC classification number: F27B14/14 , F27B14/0806 , F27B14/20 , F27B2014/0818 , F27D7/06 , F27D11/06 , F27D99/0006 , F27D2007/063 , F27D2099/0028
Abstract: 本发明公开一种连续熔炼金属粉末的微波设备，微波熔炼炉之微波腔体为不少于五面的奇数面体金属结构，微波腔体各侧壁设有微波发生器，微波发生器过控制单元与电源系统连接，微波腔体内设有熔炼坩埚，微波腔体顶部设有延伸至熔炼坩埚并与控制单元信号连接的测温装置，熔炼坩埚上部设有与螺旋送料机之出料口连通的送料管，螺旋送料机之进料口与载料仓连通，载料仓为可开合密闭仓与气氛保护系统供气管连通，熔炼坩埚底部设有卸料口与下部的溢流槽连通，溢流槽下部设有边缘大于溢流槽的浇注槽，浇注槽底部设有浇注口，浇注口设置有浇铸控制阀，浇注口下端设置有铸锭机。本发明具有生产效率高、能耗低、金属回收率高、适用范围广的特点。
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公开(公告)号：CN118246585A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410229128.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 昆明理工大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司
Abstract: 本发明涉及锡冶炼能耗管理技术领域，且公开了一种基于GA‑SVR锡冶炼能耗管理系统及预测方法获取锡冶炼过程中的能耗信息数据和能耗影响因素数据，作为初始数据集，对初始数据集中的数据进行预处理得到新的数据集，将预处理后的数据集中主要影响能耗的因素进行分析，将数据集中相关性小于阈值的因素剔除，选取与能源消耗相关性大于阈值的因素作为相关性因素，构建预测模型，并对建立的预测模型进行训练，对模型的预测结果进行误差计算评估。该通过对影响因素的控制，达到节能降耗的目的，同时能在少量数据中分析主要影响能耗的因子，快速定位影响能耗的具体因素，使得生产工人能快速做出生产参数的调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118278560A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410232929.0
申请日：2024-03-01
Applicant: 昆明理工大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司
Abstract: 本发明涉及碳排放数据处理技术领域，且公开了一种用于锡行业碳排放监测系统及监测方法，包括实时在线数据采集模块、碳排放数据管理模块、碳排放分析模块、碳排放预测模块，从采集到的数据进行归一化处理后存储，实时了解各进程的运行状态，供用户实时查询各工序的碳排放数据，并将数据进行日、周、月、年的统计方便直观了解碳排放情况，以国家标准或拟定标准设置碳排放上限值，超过设置值范围进行能耗超标预警。将企业碳排放量与国家标准、省市级标准进行多角度对比分析，生成曲、柱等图像。通过预期效果预测单元对碳排放路径优化后碳排放结构指标值和工序指标值的预测，以验证碳排放优化路径的有效性，从而提高节能减排的准确性和科学性。
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公开(公告)号：CN118013847A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410228223.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 昆明理工大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06T17/00 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G07C3/00 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及锡冶炼数字孪生技术领域，且公开了一种基于数字孪生技术的仿真模型和预测方法包括数据模块、核心功能模块和三维可视化模块，其中数据模块用于对生产过程实时数据的采集和对历史数据的传输；核心功能模块用于接收和处理数据模块的信息，并对获取的数据进行整理和算法分析，并将分析后的结果导入三维可视化模块中；三维可视化模块用于构建整个数字孪生平台，并对核心功能模块的处理结果进行可视化展示。本发明有效的解决了高能耗生产过程数据利用不充分以及现有平台无法了解未来能耗趋势和变化的问题，本发明把仿真平台和机器学习算法相结合，实现了对生产环节中过程数据的预测分析，提高了模型的完整性和科学性。
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公开(公告)号：CN107012338A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710159704.7
申请日：2017-03-17
Applicant: 昆明理工大学
IPC: C22B25/06
CPC classification number: Y02P10/228 , C22B25/06
Abstract: 本发明公开了一种高效高回收率回收工业锡粉的方法。所述的高效高回收率回收工业锡粉的方法包括前处理、熔炼、后处理步骤，具体包括：将待回收工业锡粉筛选至粒径小于200μm；装入坩埚中，并置入密闭的微波加热腔体中，然后在保护气体下进行微波熔炼得到物料a；并将物料a浇铸成终产品金属锡或锡合金锭。本发明采用微波加热可以实现金属锡粉及锡合金粉的快速熔炼，具有加热速度快，热效率高的特点，通过调节微波功率，可以在8~15min熔化金属锡粉，与传统方法相比，熔炼时间缩短10倍以上，加热效率可提高5倍，能耗可降低约80%；本发明为氮气、氩气或混合气氛保护条件下熔炼，工艺流程简单，易操作，生产成本低廉，且安全无污染，铸锭性能也较为优异。
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公开(公告)号：CN112404791A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011300184.5
申请日：2020-11-18
Applicant: 昆明理工大学
IPC: B23K35/26
Abstract: 本发明公开一种锡锌系无铅焊料及其制备方法，属于电子材料、电子制备技术、微电子组装和封装领域。所述焊接性能良好的的锡锌系无铅焊料的合金元素包括Zn：9.00％，Ag：0.25％，Al：0.005％，Sb：0‑0.2％，La：0‑0.2％，Pr：0‑0.2％，其余为Sn。本发明采用高通量的设备可大批量制备出低熔点锡锌系无铅焊料，再选出成分较优的样品进行进一步的表征与检测，此过程节约人力物力，降低成本，同时合金具有低熔点、熔程小、流动性好、浸润性、抗氧化性能和耐腐蚀性能优良等优点，此外，还具备良好的综合力学性能。
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