一种基于投影光栅的电梯轨道检测系统

    公开(公告)号:CN119321733A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411598475.5

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于投影光栅的电梯轨道检测系统。该系统主要包括曲形轨支架、光栅投影仪、摄像头、光敏传感器、LED灯带及香橙派处理器。曲形轨支架安装于电梯轿厢顶部,正对轨道;光栅投影仪位于轨道支架中央,两侧配置摄像头,以捕捉轨道图像。光敏传感器和LED灯带提供恒定光照,确保成像质量和三维扫描精度。香橙派处理器位于曲形轨道支架后侧,负责采集摄像头拍摄的图像及姿态传感器的信息,并通过UDP通信协议与上位机进行数据传输。该系统能够快速、精确地检测电梯轨道平整度、预测轨道故障,实时预警和远程通信。该设备适用于各类电梯轨道的检测,具有广泛的应用前景。

    一种基于半监督学习的在线服务信誉度量方法

    公开(公告)号:CN108960282A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810535306.5

    申请日:2018-05-30

    CPC classification number: G06K9/6247 G06K9/6259 G06K9/6267 G06Q30/0282

    Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的在线服务信誉度量方法,属于在线信誉度量及在线服务领域,本发明方法首先对服务的属性评分矩阵R进行归一化处理并分析主成分,从而对服务属性进行降维,然后综合服务多维度属性信息人工标注训练集并训练分类器模型,并基于改进半监督协同训练算法利用所得分类器对服务进行信誉分类,将分类后的服务和分类标签加入到训练集中重新训练分类器,最后利用得到的新的分类器对在线服务进行分类实现信誉度量,本发明通过建立对服务的多分类器模型实现对服务的信誉度量,同时在建模分类器时利用半监督学习算法将未标注服务加入到训练集重新训练分类器,实现在提升分类器模型分类性能的同时减少人工标注样本的成本。

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