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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118094287A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410190965.5
申请日：2024-02-21
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/24 , H04L9/40 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于知识蒸馏的半监督联邦学习入侵检测方法，包括：获取各个客户端的私有标记数据集和未标记的开放数据集；对私有标记数据集进行训练，并将未标记的开放数据集中的每个样本通过分类器进行预测，计算样本的置信度分数；创建空集数据集并判断置信度分数小于空集的边界数后在该集合中添加定义样本，并将定义样本标记为不熟悉标签；将私有标记数据集中的样本都加入空集数据集中；判别结果为0值，则表示为未标记的开放数据集中的样本是熟悉的；生成硬标签后上传至中央服务器；在中央服务器收集了所有客户端的硬标签后，通过投票机制确定未标记开放数据集的全局标签；将聚合的标签发送到每个客户端，用于训练第二阶段分类器。
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公开(公告)号：CN115733607B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202211356175.7
申请日：2022-11-01
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的Pedersen秘密共享多方聚合访问控制方法，属于区块链技术领域。本发明具有区块链的去中心化、不可篡改与隐私保护的特点，可信硬件组成的网络保证数据闭环交互安全。秘密隐私发布方将需要隐私化处理的数据发布出去，交由BPMC框架进行处理，其中内嵌Pedersen算法进行秘密数据的共享处理；多方聚合签名处理框架内部的四个步骤将由Pedersen算法处理过的秘密数据进行多方聚合访问控制的处理。本文既保持数据隐私性又兼顾高效可信的访问控制方法，结合区块链系统应用、密码学方案和现有技术，针对实际业务场景秘密数据访问及交互效率进行优化。
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公开(公告)号：CN119420489B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510023668.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于零知识证明与区块链技术结合的梯度聚合联邦学习方法，属于分布式机器学习领域。通过结合零知识证明（zk‑SNARK）和可扩展区块链技术，突破了传统方法在数据隐私保护和模型验证方面的局限。该方法利用零知识证明来验证全局模型的正确性，确保聚合过程的透明性和数据隐私，同时引入中国剩余定理对证明进行压缩，减轻区块链节点的存储负担。通过区块链记录加密模型更新的哈希值，并依托区块链共识节点进行验证，进一步提升了数据完整性和系统透明度。此外，方法中引入的动态客户端选择机制，基于训练表现评分优化参与者，提升了训练效率和模型质量。整体上，本发明提供了一种安全、高效且透明的分布式学习解决方案。
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公开(公告)号：CN119420489A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510023668.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于零知识证明与区块链技术结合的梯度聚合联邦学习方法，属于分布式机器学习领域。通过结合零知识证明（zk‑SNARK）和可扩展区块链技术，突破了传统方法在数据隐私保护和模型验证方面的局限。该方法利用零知识证明来验证全局模型的正确性，确保聚合过程的透明性和数据隐私，同时引入中国剩余定理对证明进行压缩，减轻区块链节点的存储负担。通过区块链记录加密模型更新的哈希值，并依托区块链共识节点进行验证，进一步提升了数据完整性和系统透明度。此外，方法中引入的动态客户端选择机制，基于训练表现评分优化参与者，提升了训练效率和模型质量。整体上，本发明提供了一种安全、高效且透明的分布式学习解决方案。
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公开(公告)号：CN115733607A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211356175.7
申请日：2022-11-01
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的Pedersen秘密共享多方聚合访问控制方法，属于区块链技术领域。本发明具有区块链的去中心化、不可篡改与隐私保护的特点，可信硬件组成的网络保证数据闭环交互安全。秘密隐私发布方将需要隐私化处理的数据发布出去，交由BPMC框架进行处理，其中内嵌Pedersen算法进行秘密数据的共享处理；多方聚合签名处理框架内部的四个步骤将由Pedersen算法处理过的秘密数据进行多方聚合访问控制的处理。本文既保持数据隐私性又兼顾高效可信的访问控制方法，结合区块链系统应用、密码学方案和现有技术，针对实际业务场景秘密数据访问及交互效率进行优化。
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