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公开(公告)号:CN115848548B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202211459208.0
申请日:2022-11-17
Applicant: 昆明理工大学
IPC: B62K25/00
Abstract: 本发明公开了一种二分之一车的ISD多层悬架支撑装置,包括转动支撑部分、平动支撑部分;所述转动支撑部分连接1/2车的车体和平动支撑部分,用于对平动支撑部分实现振动传递和提供平动支撑部分转动自由度;所述平动支撑部分用于安装弹簧、阻尼、惯容器,并且提供平动自由度。本发明通过巧妙地设计转动支撑部分、平动支撑部分,实现了将ISD多层悬架应用于1/2车上,并且保留了ISD悬架自身的平动自由度,以及保留了1/2车本身对减振系统带来的转动自由度。该支撑装置充分的应用ISD悬架的减振特性,不受转动自由度的干扰。适用于任何1/2车的结构,为ISD多层悬架的应用提供了新方向,并且安装简单,原理可靠,成本低廉,提升了1/2车悬架的减振性能。
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公开(公告)号:CN115546073B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211508063.9
申请日:2022-11-29
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种地砖图像阴影去除方法、装置、计算机设备及存储介质,所述地砖图像阴影去除方法包括:获取地砖图像,所述地砖图像包括地砖阴影图像以及地砖无阴影图像;将所述地砖阴影图像进行阈值分割得到地砖阴影图像的mask掩码;构建基于空间自适应归一化与特征融合的处理模型以及权重损失函数;使用所述无阴影图像以及所述mask掩码对所述处理模型进行训练直至所述权重损失函数满足要求;使用训练好的处理模型处理目标地砖图像以去除目标地砖图像中的阴影。本发明结合了空间自适应归一化与特征融合,具有良好的特征提取能力,更有针对性地对图像中的阴影区域进行处理,适用于实际施工环境下的地砖阴影去除。
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公开(公告)号:CN113695086B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202110960884.5
申请日:2021-08-20
Applicant: 昆明理工大学
IPC: B03D1/018 , B03D101/00 , B03D101/02 , B03D101/04 , B03D101/06 , B03D103/02
Abstract: 本发明公开一种氟碳铈矿与重晶石的浮选分离方法,属于稀土浮选技术领域。本发明所述方法为:调整矿浆pH为6.0~9.5,采用聚合氯化铝、聚合氯化铝铁、聚合硅酸铝铁中的一种与水玻璃的混合物作为重晶石的复合抑制剂,采用硝酸铅作为氟碳铈矿的活化剂,加入水杨羟肟酸、苯甲羟肟酸与月桂酰肌谷氨酸钠或月桂酰基氨酸钠的混合物作为氟碳铈矿的复合捕收剂,采用“一粗-两扫-两精”的浮选流程,可使氟碳铈矿和重晶石有效分离,本发明所述的浮选分离方法流程结构简单,经济合理,能有效提高氟碳铈矿的品位和回收率,在给矿氟碳铈矿含量为20%~30%,重晶石含量30%~40%的条件下,经过浮选分离,可获得稀土含量为60%~68%,回收率为80%~85%的氟碳铈精矿。
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公开(公告)号:CN112237997A
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN202011054151.7
申请日:2020-09-30
Applicant: 昆明理工大学
IPC: B03D1/018 , B03D101/06 , B03D103/02
Abstract: 本发明公开一种闪锌矿浮选复合抑制剂及其应用,属于闪锌矿浮选技术领域。本发明所述复合抑制剂包含有机抑制剂和无机抑制剂,所述有机抑制剂为大黄素、大黄酚、芦荟大黄素或大黄酸中的一种或两种组成,所述无机抑制剂为ZnSO4与CaO、Na2CO3、Na2S2O5或Ca(ClO)2中的任一种所组成。本发明所述复合抑制剂与单一抑制剂相比,复合抑制剂在矿浆中所形成的络合物可吸附于闪锌矿表面,增加闪锌矿的亲水性,降低其可浮性。复合抑制剂可在低碱度环境下使用,并且可选择性地抑制闪锌矿,对黄铜矿基本无抑制作用;本发明所述复合抑制剂性质稳定,用量小,安全无毒,易于添加,能有效地实现闪锌矿和黄铜矿的浮选分离。
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公开(公告)号:CN101779827B
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN200910163276.0
申请日:2009-12-31
Abstract: 本发明涉及一种密集烤房烟烟叶初烤通风方法及其装置,属于烤烟调制技术领域。根据密集烤房装烟室内装烟的层数采用分层送风,在每一层沿装烟室长度方向在正中设置水平送风管向两侧送风,各层水平送风管与送风立管相连,从装烟室下部集中回风,以降低装烟室内水平方向及数值方向上温湿度分布不均匀性。密集烤房烟叶初烤分层送风型通风装置由循环风机、送风主管、静压箱、送风立管、水平送风管、散流器、风管支架、排湿口、回风口、热风炉、折流板、补风口构成。该密集烤房烟烟叶初烤通风方法及其装置提高烟叶烘烤品质,并降低烟叶烘烤能耗。
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公开(公告)号:CN117852324B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410266011.8
申请日:2024-03-08
Applicant: 云南云金地科技有限公司 , 昆明理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06V10/764 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数据孪生的场景构建方法,涉及场景构建技术领域,处理端基于多源数据建立国土空间自然资源的数字化模型,通过实时同步机制,使数字化模型与实际数据实时同步,并根据实际数据的变化对数字化模型进行更新,并模拟不同的资源利用方案进行场景优化,提供基于数字化模型和实时数据的决策支持,决策支持包括资源管理建议、风险评估和可持续发展规划。该场景构建方法有效构建数字化模型,并通过实时同步机制,使数字化模型与实际数据实时同步,保障数字化模型的时效性,提供基于数字化模型和实时数据的决策支持,不仅使得用户能够通过数字化模型查看国土空间中自然资源的运行状态,而且为用户提供决策支持,便于管理。
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公开(公告)号:CN115546073A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211508063.9
申请日:2022-11-29
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种地砖图像阴影去除方法、装置、计算机设备及存储介质,所述地砖图像阴影去除方法包括:获取地砖图像,所述地砖图像包括地砖阴影图像以及地砖无阴影图像;将所述地砖阴影图像进行阈值分割得到地砖阴影图像的mask掩码;构建基于空间自适应归一化与特征融合的处理模型以及权重损失函数;使用所述无阴影图像以及所述mask掩码对所述处理模型进行训练直至所述权重损失函数满足要求;使用训练好的处理模型处理目标地砖图像以去除目标地砖图像中的阴影。本发明结合了空间自适应归一化与特征融合,具有良好的特征提取能力,更有针对性地对图像中的阴影区域进行处理,适用于实际施工环境下的地砖阴影去除。
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公开(公告)号:CN110188601A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910305556.4
申请日:2019-04-16
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于学习的机场遥感图像检测方法,首先对遥感图像进行Canny边缘检测,去除遥感图像中的噪声干扰,得到遥感图像具体的边缘信息;然后利用霍夫变换提取遥感图像边缘检测后的最长直线段的起始坐标值,并计算得出该最长直线的长度;最后应用支持向量机进行学习分类预测,将最长直线段起始点坐标值和最长长度值进行级联得到一个增强特征量,输入支持向量机中进行充分的学习;由此可见,本发明将复杂的遥感图像分类问题简单化,排除了机场遥感图像检测中的大量干扰信息,并利用支持向量机强大的二分类能力,不需要过多修改参数,同等条件下,使得本发明方法简易,且具有96.5%的检测准确率。
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公开(公告)号:CN106250846A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610613523.2
申请日:2016-07-29
Applicant: 昆明理工大学
CPC classification number: G06K9/00744 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种基于视频监控的公安图像侦测方法,属于图像侦测技术领域。首先,针对某一区域内所有的视频监控点建立视频监控点信息数据库,并根据视频监控点信息数据库中的数据构建视频监控拓扑图;其次,提取侦测目标特征信息,对侦测目标进行识别,并根据侦测识别的结果进行分析;最后,将侦测识别的分析结果信息推送到指挥中心。本发明专利针对公安机关的目标侦测问题,提出了一种高效、合理的侦测方法,不仅能有效利用了现有的视频监控资源,大幅度降低的人工劳动成本的投入,同时能有效提高对侦测目标的侦测效率。
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公开(公告)号:CN110188601B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN201910305556.4
申请日:2019-04-16
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/48 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06T7/13
Abstract: 本发明提供一种基于学习的机场遥感图像检测方法,首先对遥感图像进行Canny边缘检测,去除遥感图像中的噪声干扰,得到遥感图像具体的边缘信息;然后利用霍夫变换提取遥感图像边缘检测后的最长直线段的起始坐标值,并计算得出该最长直线的长度;最后应用支持向量机进行学习分类预测,将最长直线段起始点坐标值和最长长度值进行级联得到一个增强特征量,输入支持向量机中进行充分的学习;由此可见,本发明将复杂的遥感图像分类问题简单化,排除了机场遥感图像检测中的大量干扰信息,并利用支持向量机强大的二分类能力,不需要过多修改参数,同等条件下,使得本发明方法简易,且具有96.5%的检测准确率。
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