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公开(公告)号：CN101952853A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN200980102655.7
申请日：2009-01-16
Applicant: 旭化成株式会社
CPC classification number: G06K9/00248 , G06T7/11 , G06T7/149 , G06T7/75 , G06T2207/10016 , G06T2207/30201 , G06T2207/30268
Abstract: 本发明提供一种脸姿势推定装置、脸姿势推定方法、以及脸姿势推定程序，能够高精度地且即便在从图像中无法检测出脸器官的情况下，也可以进行脸姿势的推定。脸姿势推定装置(10)的脸器官检测部(11)从图像画面对脸器官进行检测。脸姿势候选组生成部(16)生成脸姿势候选组。第1相似度计算部(12)对3D模型基础相似度进行计算。第2相似部计算部(13)对外观基础相似度进行计算。第1似然度计算部(141)对与3D模型基础相似度相对应的第1似然度进行计算。第2似然度计算部(142)对与外观基础相似度相对应的第2似然度进行计算。统一似然度计算部(143)利用第1似然度和第2似然度来计算统一似然度。脸姿势推定部(15)利用统一似然度对脸姿势进行推定。
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公开(公告)号：CN105873503A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201480071138.9
申请日：2014-12-24
Applicant: 旭化成株式会社
IPC: A61B5/0245 , A61B5/00 , A61B5/02 , A61B5/022
CPC classification number: A61B5/7278 , A61B5/0022 , A61B5/0077 , A61B5/02007 , A61B5/02108 , A61B5/02125 , A61B5/02416 , A61B5/029 , A61B5/117 , A61B5/4836 , A61B5/6819 , A61B5/6826 , A61B5/6898 , A61B5/7246 , A61B5/742 , A61B5/746 , A61M1/1601 , A61M2230/005
Abstract: 以不与生物体接触的方式从生物体输出血压信息。提供一种脉搏波测定装置、便携式设备、医疗设备系统以及使用脉搏波测定装置的生物体信息通信系统，其中，该脉搏波测定装置具备以光学的方式从生物体的部位获取脉搏波信息的脉搏波信息获取部和基于脉搏波信息来计算脉搏波特征量的脉搏波特征量计算部，该便携式设备具备脉搏波测定装置和显示属性信息和健康信息中的至少一个的显示器，该医疗设备系统具备脉搏波测定装置和基于健康信息而被控制的医疗设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101583313B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200880002595.7
申请日：2008-01-21
Applicant: 旭化成株式会社
Inventor： 野口祥宏 , 鲁恩格罗奇·诺波苏万查伊
IPC: A61B5/18 , A61B3/10 , A61B3/113 , A61B5/0488 , G08G1/16
Abstract: 提供一种觉醒状态判断模型生成装置、判断对象者的觉醒状态的觉醒状态判断装置以及警告装置，其中，上述上述觉醒状态判断模型生成装置是最优于对不特定的对象者进行正确的觉醒程度的推断估计的装置，基于与眨眼波形有关的数据生成眨眼波形模式模型以及觉醒状态模式模型。在觉醒状态判断模型生成装置中，将从各对象者的眨眼时的至少一只眼的眨眼数据中提取出的第一特征量数据和眨眼波形识别信息作为学习数据来学习统计模型，生成第一模式模型。然后，将包含与分析区间的系列中的特定种类的每个眨眼波形的发生比率有关的数据的第二特征量数据和对分析区间的每个系列赋予了表示各对象者的觉醒状态的觉醒状态信息的觉醒状态信息数据作为学习数据来学习统计模型，生成第二模式模型。
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公开(公告)号：CN101583313A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200880002595.7
申请日：2008-01-21
Applicant: 旭化成株式会社
Inventor： 野口祥宏 , 鲁恩格罗奇·诺波苏万查伊
IPC: A61B5/18 , A61B3/10 , A61B3/113 , A61B5/0488 , G08G1/16
Abstract: 提供一种觉醒状态判断模型生成装置、判断对象者的觉醒状态的觉醒状态判断装置以及警告装置，其中，上述上述觉醒状态判断模型生成装置是最优于对不特定的对象者进行正确的觉醒程度的推断估计的装置，基于与眨眼波形有关的数据生成眨眼波形模式模型以及觉醒状态模式模型。在觉醒状态判断模型生成装置中，将从各对象者的眨眼时的至少一只眼的眨眼数据中提取出的第一特征量数据和眨眼波形识别信息作为学习数据来学习统计模型，生成第一模式模型。然后，将包含与分析区间的系列中的特定种类的每个眨眼波形的发生比率有关的数据的第二特征量数据和对分析区间的每个系列赋予了表示各对象者的觉醒状态的觉醒状态信息的觉醒状态信息数据作为学习数据来学习统计模型，生成第二模式模型。
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公开(公告)号：CN109069028A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201780025845.8
申请日：2017-04-19
Applicant: 旭化成株式会社
Abstract: 提供一种装置，存储生物体的与脉搏波相关的信息，该装置具备：接收部，其分别接收脉搏波的偏压信号和基本波信号；以及存储部，其存储偏压信号和基本波信号。提供一种终端，具备：获取部，其获取生物体的脉搏波信号；计算部，其根据脉搏波信号来计算脉搏波的偏压信号和基本波信号；以及发送部，其将偏压信号和基本波信号发送到设置于外部的装置。另外，提供一种生物体信息系统，具备本说明书所涉及的装置以及本说明书所涉及的终端。
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公开(公告)号：CN107106080A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201580070956.1
申请日：2015-12-22
Applicant: 旭化成株式会社
IPC: A61B5/08
CPC classification number: A61B5/0806 , A61B5/0077 , A61B5/02055 , A61B5/08 , A61B5/0816 , A61B5/0826 , A61B5/681 , A61B5/6898 , A61B5/7257 , A61B5/7278
Abstract: 提供一种呼吸状态估计装置，具备：脉搏波信号获取部，其从生物体的部位获取脉搏波信号；脉搏数计算部，其基于脉搏波信号来计算生物体的脉搏数；以及呼吸状态估计部，其基于脉搏数来估计生物体的呼吸状态。另外，提供一种呼吸状态估计方法，包括以下步骤：从生物体的部位以光学方式获取脉搏波信号；基于脉搏波信号来计算生物体的脉搏数；以及基于脉搏数来估计生物体的呼吸状态。
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公开(公告)号：CN101952853B
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN200980102655.7
申请日：2009-01-16
Applicant: 旭化成株式会社
CPC classification number: G06K9/00248 , G06T7/11 , G06T7/149 , G06T7/75 , G06T2207/10016 , G06T2207/30201 , G06T2207/30268
Abstract: 本发明提供一种脸姿势推定装置、脸姿势推定方法、以及脸姿势推定程序，能够高精度地且即便在从图像中无法检测出脸器官的情况下，也可以进行脸姿势的推定。脸姿势推定装置(10)的脸器官检测部(11)从图像画面对脸器官进行检测。脸姿势候选组生成部(16)生成脸姿势候选组。第1相似度计算部(12)对3D模型基础相似度进行计算。第2相似部计算部(13)对外观基础相似度进行计算。第1似然度计算部(141)对与3D模型基础相似度相对应的第1似然度进行计算。第2似然度计算部(142)对与外观基础相似度相对应的第2似然度进行计算。统一似然度计算部(143)利用第1似然度和第2似然度来计算统一似然度。脸姿势推定部(15)利用统一似然度对脸姿势进行推定。
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