-
公开(公告)号：CN104933011A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410101285.8
申请日：2014-03-18
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种关系模型的确定方法及装置，属于统计技术领域。所述方法包括：根据样本数据、至少两个隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数；根据从样本数据中抽取的子样本数据确定的使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型。本发明通过根据样本数据、至少两个隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及隐变量的变分分布的对数确定目标函数，并根据从样本数据中抽取的子样本数据使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型，提高了关系模型的确定效率及精度，并且引入正则项，使得关系模型的复杂度得到自动控制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104933014A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410101228.X
申请日：2014-03-18
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种关系模型的确定方法及装置，属于统计技术领域。方法包括：获取根据样本数据、至少两个用于说明样本数据拥有的特征的隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数；根据对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数；确定使目标函数收敛的隐变量的变分分布及模型参数，根据使目标函数收敛的隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型。本发明通过根据对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数后，根据使目标函数收敛的隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型，提高了关系模型的确定效率和精度，由于采用正则项，因而可以对模型的复杂度进行自动控制，提高模型的确定效率。
-
公开(公告)号：CN104933015A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410101670.2
申请日：2014-03-18
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种关系模型的确定方法及装置，属于统计技术领域。所述方法包括：获取根据样本数据、至少两个用于说明样本数据所属样本类别的隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数，并根据对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数；确定使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数，根据使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型。本发明通过根据样本数据、至少两个用于说明样本数据所属样本类别的隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数，并根据使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型，提高了关系模型的确定效率和精度，并且引入正则项，使得关系模型的复杂度得到自动控制。
-
公开(公告)号：CN104951642A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410124577.3
申请日：2014-03-28
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种关系模型的确定方法及装置，属于统计技术领域。所述方法包括：根据样本数据、至少两组样本属性、至少两组隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数；根据使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型。本发明通过根据样本数据、至少两组样本属性、至少两组隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数，并根据使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型，提高了关系模型的确定效率和精度，由于采用正则项，因而可以对模型的复杂度进行自动控制，提高模型的确定效率。
-
公开(公告)号：CN104951641A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410124021.4
申请日：2014-03-28
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种关系模型的确定方法及装置，属于统计技术领域。所述方法包括：根据至少两组样本数据、至少三组隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数；根据使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型。本发明通过根据至少两组样本数据、至少三组隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数，并根据使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型，不仅实现了根据多组样本数据之间的多种关系确定关系模型，还提高了关系模型的确定效率和精度，并且引入正则项，使得关系模型的复杂度得到自动控制。
-
公开(公告)号：CN104933275A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410101689.7
申请日：2014-03-18
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本发明公开了一种混合模型的确定方法及装置，属于统计技术领域。方法包括：获取根据样本数据、隐变量及组件参数确定的对数似然、正则项及隐变量的变分分布的对数，根据对数似然、正则项及隐变量的变分分布的对数确定目标函数；根据从样本数据中抽取的子样本数据确定使目标函数收敛的隐变量的变分分布及组件参数，根据使目标函数收敛的隐变量的变分分布及组件参数确定混合模型。本发明通过根据样本数据、隐变量及组件参数确定的对数似然、正则项及隐变量的变分分布的对数确定目标函数，根据使目标函数收敛的隐变量的变分分布及组件参数确定混合模型，由于引入了正则项，因而可使得混合模型的复杂度得到自动控制，可适用于处理超大规模数据。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.017 seconds)
