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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104487951A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201380037661.5
申请日：2013-03-15
Applicant: 日本电气株式会社
Inventor： 中台慎二
CPC classification number: G06F17/30194 , G06F3/061 , G06F3/0644 , G06F3/067 , G06F17/30327 , G06F17/30336
Abstract: 由分布式数据管理设备实现的对象逻辑节点包括：存储单元，用于存储对象节点标识符，每一个对象节点标识符被唯一地分配到多个逻辑节点；存储单元，用于存储所述多个部分数据单元的至少一个；链接表，用于存储在对象逻辑节点和链接目的地逻辑节点之间的链接信息；存储单元，用于存储相对于与所述部分数据单元对应的每一个属性的值范围边界值；以及，存储单元，用于存储相包括多个树节点的相对于每一个属性的树结构数据单元，每一个树节点指示值范围，所述值范围用于识别存储与访问请求对应的所述部分数据单元的所述逻辑节点，所述树结构数据单元包括根树节点，所述根树节点包括使用指向与链接目的地逻辑节点相关联的子树节点的指示符和用于指示用于选择所述指示符的值范围的值形成的至少一个条目。
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公开(公告)号：CN104933014A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410101228.X
申请日：2014-03-18
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种关系模型的确定方法及装置，属于统计技术领域。方法包括：获取根据样本数据、至少两个用于说明样本数据拥有的特征的隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数；根据对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数；确定使目标函数收敛的隐变量的变分分布及模型参数，根据使目标函数收敛的隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型。本发明通过根据对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数后，根据使目标函数收敛的隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型，提高了关系模型的确定效率和精度，由于采用正则项，因而可以对模型的复杂度进行自动控制，提高模型的确定效率。
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公开(公告)号：CN104951642A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410124577.3
申请日：2014-03-28
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种关系模型的确定方法及装置，属于统计技术领域。所述方法包括：根据样本数据、至少两组样本属性、至少两组隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数；根据使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型。本发明通过根据样本数据、至少两组样本属性、至少两组隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数，并根据使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型，提高了关系模型的确定效率和精度，由于采用正则项，因而可以对模型的复杂度进行自动控制，提高模型的确定效率。
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公开(公告)号：CN104487951B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201380037661.5
申请日：2013-03-15
Applicant: 日本电气株式会社
Inventor： 中台慎二
CPC classification number: G06F17/30194 , G06F3/061 , G06F3/0644 , G06F3/067 , G06F17/30327 , G06F17/30336
Abstract: 由分布式数据管理设备实现的对象逻辑节点包括：存储单元，用于存储对象节点标识符，每一个对象节点标识符被唯一地分配到多个逻辑节点；存储单元，用于存储所述多个部分数据单元的至少一个；链接表，用于存储在对象逻辑节点和链接目的地逻辑节点之间的链接信息；存储单元，用于存储相对于与所述部分数据单元对应的每一个属性的值范围边界值；以及，存储单元，用于存储相包括多个树节点的相对于每一个属性的树结构数据单元，每一个树节点指示值范围，所述值范围用于识别存储与访问请求对应的所述部分数据单元的所述逻辑节点，所述树结构数据单元包括根树节点，所述根树节点包括使用指向与链接目的地逻辑节点相关联的子树节点的指示符和用于指示用于选择所述指示符的值范围的值形成的至少一个条目。
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公开(公告)号：CN104951641A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410124021.4
申请日：2014-03-28
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种关系模型的确定方法及装置，属于统计技术领域。所述方法包括：根据至少两组样本数据、至少三组隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数；根据使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型。本发明通过根据至少两组样本数据、至少三组隐变量及模型参数确定的对数似然、正则项及各个隐变量的变分分布的对数确定目标函数，并根据使目标函数收敛的各个隐变量的变分分布及模型参数确定关系模型，不仅实现了根据多组样本数据之间的多种关系确定关系模型，还提高了关系模型的确定效率和精度，并且引入正则项，使得关系模型的复杂度得到自动控制。
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