公开(公告)号：CN106663232A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201580047302.7

申请日：2015-09-02

Applicant: 日本电气株式会社 ,  日本电气方案创新株式会社

Inventor： 玉野浩嗣 ,  新贝敦 ,  中道将司

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/22

CPC classification number: G06N5/04 ,  G06N99/005 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/1091 ,  G06Q50/22

Abstract: 提供了一种能够预测雇员等是否将在预定时段中取得请假的请假预测系统等。根据本发明的一个实施例的一种请假预测系统被提供有：预测规则学习装置，其基于包括雇员的时序因素的第一出勤管理信息和指示请假关于每个雇员的存在或者不存在的信息来生成预测规则，该预测规则涉及对雇员在预定时段中取得请假的可能性的预测；以及预测装置，其基于包括关于作为预测的对象的雇员的时序因素的第二出勤管理信息和预测规则来预测作为预测的对象的雇员在预定时段中取得请假的可能性。

公开(公告)号：CN105706122A

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201480060483.2

申请日：2014-09-30

Applicant: 日本电气株式会社

Inventor： 江藤力 ,  藤卷辽平 ,  玉野浩嗣

IPC: G06N5/04

CPC classification number: G06N7/08 ,  G06F17/18 ,  G06N5/022 ,  G06N7/005

Abstract: 一种模型估计设备(100)包括：隐藏变量变分概率计算处理单元(104)，用于获得隐藏变量模型中的参数并且通过这些参数的使用来计算受约束隐藏变量变分概率作为与先前给定的分布接近的隐藏变量后验概率；模型参数优化处理单元(105)，用于通过受约束隐藏变量变分概率的使用来优化隐藏变量模型的参数；以及最优性确定处理单元(106)，用于确定使用被优化的参数的边际化对数似然函数是否被收敛，其中在确定边际化对数似然函数被收敛时，用于边际化对数似然函数的受约束隐藏变量变分概率和参数被输出。