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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104969216B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201480007228.1
申请日：2014-01-08
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 一种分级潜在结构设置单元81设置分级潜在结构，该分级潜在结构是其中潜在变量由树结构代表并且代表概率模型的分量位于树结构的最低级的节点处的结构。变分概率计算单元82计算路径潜在变量的变分概率，该路径潜在变量是在分级路径结构中的将根节点链接到目标节点的路径中包括的潜在变量。分量优化单元83优化用于计算出的变分概率的分量中的每个分量。门控函数优化单元84优化门控函数模型，该门控函数模型是用于基于分级潜在结构中的节点中的潜在变量的分量概率、根据该节点中的多变元数据确定分支方向的模型。
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公开(公告)号：CN105706122A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201480060483.2
申请日：2014-09-30
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06N5/04
Abstract: 一种模型估计设备(100)包括：隐藏变量变分概率计算处理单元(104)，用于获得隐藏变量模型中的参数并且通过这些参数的使用来计算受约束隐藏变量变分概率作为与先前给定的分布接近的隐藏变量后验概率；模型参数优化处理单元(105)，用于通过受约束隐藏变量变分概率的使用来优化隐藏变量模型的参数；以及最优性确定处理单元(106)，用于确定使用被优化的参数的边际化对数似然函数是否被收敛，其中在确定边际化对数似然函数被收敛时，用于边际化对数似然函数的受约束隐藏变量变分概率和参数被输出。
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公开(公告)号：CN105556546B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201480051777.9
申请日：2014-09-02
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06N7/00
Abstract: 主要目标在于提供能够解决前述问题的分层隐变量模型估计设备、分层隐变量模型估计方法、供应量预测设备、供应量预测方法、以及记录介质。分层隐结构设置单元82设置分层隐结构，该分层隐结构为其中隐变量由树结构表示并且表示概率模型的成分位于树结构的最低层的节点处的结构。变分概率计算单元81计算路径隐变量的变分概率，该路径隐变量为在分层隐结构中的将根节点链接到目标节点的路径中包括的隐变量。成分优化单元83针对计算出的变分概率而优化成分中的每个成分。门函数优化单元84基于节点中的隐变量的变分概率来优化门函数模型，该门函数模型为用于根据分层隐结构的节点中的多变量数据来确定分支方向的模型。
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公开(公告)号：CN105556546A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201480051777.9
申请日：2014-09-02
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06N7/00
CPC classification number: G06N5/02 , G06N7/005 , G06N99/005
Abstract: 主要目标在于提供能够解决前述问题的分层隐变量模型估计设备、分层隐变量模型估计方法、供应量预测设备、供应量预测方法、以及记录介质。分层隐结构设置单元82设置分层隐结构，该分层隐结构为其中隐变量由树结构表示并且表示概率模型的成分位于树结构的最低层的节点处的结构。变分概率计算单元81计算路径隐变量的变分概率，该路径隐变量为在分层隐结构中的将根节点链接到目标节点的路径中包括的隐变量。成分优化单元83针对计算出的变分概率而优化成分中的每个成分。门函数优化单元84基于节点中的隐变量的变分概率来优化门函数模型，该门函数模型为用于根据分层隐结构的节点中的多变量数据来确定分支方向的模型。
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公开(公告)号：CN104969216A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201480007228.1
申请日：2014-01-08
Applicant: 日本电气株式会社
CPC classification number: G06N7/005 , G06F17/18 , G06K9/00536 , G06N5/02 , G06N5/025
Abstract: 一种分级潜在结构设置单元81设置分级潜在结构，该分级潜在结构是其中潜在变量由树结构代表并且代表概率模型的分量位于树结构的最低级的节点处的结构。变分概率计算单元82计算路径潜在变量的变分概率，该路径潜在变量是在分级路径结构中的将根节点链接到目标节点的路径中包括的潜在变量。分量优化单元83优化用于计算出的变分概率的分量中的每个分量。门控函数优化单元84优化门控函数模型，该门控函数模型是用于基于分级潜在结构中的节点中的潜在变量的分量概率、根据该节点中的多变元数据确定分支方向的模型。
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