公开(公告)号：CN112567460A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN201980052478.X

申请日：2019-07-04

Applicant: 日本电信电话株式会社

Inventor： 山口正隆 ,  小泉悠马 ,  原田登

IPC: G10L25/51 ,  G01M99/00 ,  G05B23/02

Abstract: 提供抑制正常模型学习所需的成本并且精度高的异常探测技术。包含：异常度估计单元，基于表示从与异常探测对象机器不同的1个以上的机器发出的正常音的分布的第一概率分布、与从所述异常探测对象机器发出的正常音即自适应学习用正常音的关联，根据从所述异常探测对象机器发出的声音即异常探测对象音，对表示该机器的异常的程度的异常度进行估计。

公开(公告)号：CN112567460B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN201980052478.X

申请日：2019-07-04

Applicant: 日本电信电话株式会社

Inventor： 山口正隆 ,  小泉悠马 ,  原田登

IPC: G10L25/51 ,  G01M99/00 ,  G05B23/02

Abstract: 提供抑制正常模型学习所需的成本并且精度高的异常探测技术。包含：异常度估计单元，基于表示从与异常探测对象机器不同的1个以上的机器发出的正常音的分布的第一概率分布、与从所述异常探测对象机器发出的正常音即自适应学习用正常音的关联，根据从所述异常探测对象机器发出的声音即异常探测对象音，对表示该机器的异常的程度的异常度进行估计。

公开(公告)号：CN118348951A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410356501.7

申请日：2019-07-04

Applicant: 日本电信电话株式会社

Inventor： 山口正隆 ,  小泉悠马 ,  原田登

IPC: G05B23/02 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088 ,  G10L25/51 ,  G06N3/048 ,  G06N5/01 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明的概率分布学习装置包含：学习单元，根据从与异常探测对象机器不同的1个以上的机器发出的正常音，学习表示从与异常探测对象机器不同的1个以上的机器发出的正常音的分布的第一概率分布。第一概率分布q1(x；θ)的变量x是表示根据从与异常探测对象机器不同的1个以上的机器发出的正常音而生成的输入数据的变量。变量x通过使用变换fi以及潜在变量z0被表现为x＝fK(fK‑1(…(f1(z0))…))。输入数据x的概率密度q1(x；θ)通过使用与输入数据x对应的潜在变量z0＝f1‑1(f2‑1(…(fK‑1(x))…))的概率密度q0(z0)被计算。对于变换fi之中的至少一个变换，其逆变换是自适应批标准化。