公开(公告)号：CN119808947A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411881990.4

申请日：2024-12-19

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 宋国平 ,  陈越 ,  周林 ,  吴碧伟 ,  陈晓梅 ,  郭强 ,  田礼明

IPC: G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于异构多模型的业务处理方法、装置、设备和存储介质。一种基于异构多模型的业务处理方法，包括：通过配置管理页面获取待处理业务的配置信息，并将配置信息转换为待处理业务的业务逻辑信息；基于业务逻辑信息生成待处理业务的至少一个任务；根据至少一个任务的资源需求信息确定至少一个任务分别对应的计算框架和云环境；每一计算框架上部署有至少一个处理模型；基于至少一个任务的依赖关系和/或执行顺序生成任务链路图；基于各计算框架上部署的至少一个处理模型，依次执行任务链路图中的至少一个任务，并将至少一个处理模型的处理结果进行整合，得到待处理业务的处理结果。提高了异构计算框架下业务处理的效率和准确性。

公开(公告)号：CN119807707A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411881141.9

申请日：2024-12-19

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 周林 ,  陈晓梅 ,  吴碧伟 ,  高恒振 ,  陈越 ,  吴东 ,  姜晓红

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种网络链路的关联预测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取待预测网络链路对中每一网络链路的链路信息，基于每一网络链路的链路信息确定每一网络链路的多个维度的特征数据，其中，多个维度包括协议空间维度、地址空间维度、自治域空间维度、账号空间维度和综合空间维度；基于待预测网络链路对中每一网络链路的多个维度的特征数据确定目标特征矩阵；通过预先训练的关联预测模型，基于目标特征矩阵对待预测网络链路对进行关联关系类型的预测，确定待预测网络链路对的关联关系类型。本方案实现了根据多个维度的网络链路的特征数据通过预测模型对网络链路之间的关联关系进行预测，提高关联关系类型预测的准确性和快速性。