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公开(公告)号：CN117322833A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310633426.X
申请日：2023-05-30
Abstract: 本发明涉及一种运动量估算方法和配套可穿戴设备，方法包括使用传感器设备获取人体日常活动量的原始数据,提取原始数据的特征，得到原始特征集；采用遗传算法对从原始特征集进行迭代优选，得到最优的特征子集，其中，在采用遗传算法迭代优选的过程中伴随着深度森林模型的训练，最优的特征子集构建的深度森林模型作为最优的深度森林模型；将最优的深度森林模型部署于云端，在云端使用部署好的深度森林模型进行运动量估算。本发明结合了深度森林与遗传算法，一方面去除特征之间的信息冗余度，一定程度上可以带来估计精度提升；另一方面大大减少了估计所需的特征数量，减轻了边缘计算时硬件设备的负担；此外云端的估计模型复杂度也得到了下降。
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公开(公告)号：CN117322833B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310633426.X
申请日：2023-05-30
Abstract: 本发明涉及一种运动量估算方法和配套可穿戴设备，方法包括使用传感器设备获取人体日常活动量的原始数据,提取原始数据的特征，得到原始特征集；采用遗传算法对从原始特征集进行迭代优选，得到最优的特征子集，其中，在采用遗传算法迭代优选的过程中伴随着深度森林模型的训练，最优的特征子集构建的深度森林模型作为最优的深度森林模型；将最优的深度森林模型部署于云端，在云端使用部署好的深度森林模型进行运动量估算。本发明结合了深度森林与遗传算法，一方面去除特征之间的信息冗余度，一定程度上可以带来估计精度提升；另一方面大大减少了估计所需的特征数量，减轻了边缘计算时硬件设备的负担；此外云端的估计模型复杂度也得到了下降。
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公开(公告)号：CN117765607A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311593216.9
申请日：2023-11-24
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于递归图和CNN‑LSTM的活动识别方法和系统，该方法包括获取长时间的日常活动的三轴加速度传感器原始数据；对原始数据进行预处理和归一化操作；将数据划分成训练集和测试集；使用SMOTE算法扩充训练集中少数类别的样本；使用ENN算法对扩充后的训练集中的所有样本进行清洗；利用改进递归图算法将样本的三轴加速度传感时间序列数据依次转换为对应的二维递归矩阵；使用递归矩阵样本对CNN‑LSTM分类模型进行训练；使用CNN‑LSTM分类模型对活动进行识别。本发明可有效解决现有基于三轴加速度传感器数据的活动识别中各类型样本不均衡以及多维时间序列特征提取效果不佳所造成的活动识别准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN115517681A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211300619.5
申请日：2022-10-24
Applicant: 无锡市精神卫生中心
Abstract: 本发明公开了MD患者情绪波动监测和情感障碍状态评估的方法和系统，包括以下步骤：采集用户的音视频数据；将音视频数据进行预处理；将来自音视频预处理系统的数据通过光电容积描积技术获取心率指标；将来自音视频预处理系统的数据通过算法获取特征；将来自上一步的语音特征和视频特征进行融合，得到情绪特征值；将融合后的情感特征数据与风险模型进行比对，预测个体在未来一段时间情绪状态发展的趋势，超出阈值进行风险预警。本发明通过非接触式的音频视频采集方式，并通过算法模型得到生理相关特征值和情绪相关特征值，为精神障得患者情绪的评估引入客观的量化指标，避免传统评估方法中量表的主观影响因素，保证了情绪评估的一致性和连续性。
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公开(公告)号：CN115187555A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210840014.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 无锡市精神卫生中心
Abstract: 本发明公开了一种静息态功能磁共振个体化靶点定位方法，包括以下步骤：S1、对受试者静息状态下进行磁共振扫描，获取静息态功能磁共振数据；S2、对静息态磁共振数据进行预处理；S3、预处理后获取频率在0.01‑0.08Hz自发活动增多的脑区，以自发活动增多的表层脑区作为感兴趣区，对感兴趣区域中的所有体素进行基于种子点的功能连接分析，计算各体素与深部自发活动最强的脑区体素之间的功能连接；选择功能连接最强的皮层体素物理位置作为TMS个性化靶点。利用本发明提供的扫描参数可获得清晰的脑部影像资料；本发明的方法具有实验范式简便、易于实施的特点，非常利于在不易配合的人群开展，个体化靶点选取定位准确，适合大脑损伤异质性大的疾病。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118217530A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410328466.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 无锡市精神卫生中心
Abstract: 本发明公开了用于直流电刺激仪的监测控制方法及系统，涉及直流电刺激仪领域。所述方法包括：确定目标用户，采集用户生理参数信息和用户病理参数信息，确定自适应电刺激参数，产生直流电刺激信号；拟合用户预期反馈曲线集；执行所述直流电刺激信号，对所述直流电刺激信号的实时输出进行监测，获取输出监测曲线；对目标用户的刺激反馈参数进行实时监测，获取用户实际反馈曲线集；对所述多条用户实际反馈曲线进行实时对比，根据曲线对比结果对所述直流电刺激仪进行同步控制。采用本方法解决了由于对直流刺激参数仪的监控数据分析量少，精度较低，导致对异常情况处理较慢的技术问题，实现了对异常情况进行快速反应并触发保护措施的技术效果。
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公开(公告)号：CN118490431A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410456290.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 无锡市精神卫生中心
Abstract: 本发明公开了一种便于循环使用的多功能骨折康复装置，包括用于固定患者肢体的固定机构和用于清洗固定机构的清洁机构以及用于辅助患者进行康复运动的辅助转动机构；所述的清洁机构可拆卸地安装在固定机构上；所述的辅助转动机构设置在固定结构的端部并和固定机构转动连接。本发明可以对骨折伤员的受伤肢体进行保护，在提供保护的同时，提高了装置的适用范围；此外，可以放置帮助患者恢复的药包，有利于患者的康复，同时防止出现皮肤表面干痒的现象；可以避免患者由于长时间保持一种角度而造成的肌肉僵硬现象；可以在患者康复后对固定机构进行清洁，提高固定机构的循环利用率，避免造成浪费。
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公开(公告)号：CN118217530B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410328466.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 无锡市精神卫生中心
Abstract: 本发明公开了用于直流电刺激仪的监测控制方法及系统，涉及直流电刺激仪领域。所述方法包括：确定目标用户，采集用户生理参数信息和用户病理参数信息，确定自适应电刺激参数，产生直流电刺激信号；拟合用户预期反馈曲线集；执行所述直流电刺激信号，对所述直流电刺激信号的实时输出进行监测，获取输出监测曲线；对目标用户的刺激反馈参数进行实时监测，获取用户实际反馈曲线集；对所述多条用户实际反馈曲线进行实时对比，根据曲线对比结果对所述直流电刺激仪进行同步控制。采用本方法解决了由于对直流刺激参数仪的监控数据分析量少，精度较低，导致对异常情况处理较慢的技术问题，实现了对异常情况进行快速反应并触发保护措施的技术效果。
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公开(公告)号：CN116052876A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211583553.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 无锡市精神卫生中心
IPC: G16H50/30 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/053
Abstract: 本发明提供了一种居民健康数据指标的分析方法及系统，涉及数据分析技术领域，采集获得居民的基础信息，构建居民的居民预警阈值，进行智能穿戴装置穿戴自检，当自检通过则许可居民进行健康运动，当居民开始进行健康运动时，采集获得温度数据采集集合，采集获得运动数据集合，采集获得生理数据采集集合，判断数据集合是否满足居民预警阈值，满足时生成训练评价结果。本发明解决了现有运动过程中对居民运动健康各项数据不能准确掌握，使得无法根据个人身体情况进行运动管理，导致运动效果差的技术问题。通过从多个方面提取居民健康指标，实现了对居民运动健康的个性化精准调控，达到智能化分析，进而提升运动过程安全性、高效性的效果。
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公开(公告)号：CN115779267A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211479432.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 无锡市精神卫生中心
IPC: A61N1/36 , A61N1/04 , A61M21/02 , A61B5/00 , A61B5/374 , A61B5/31 , A61B5/265 , A61B5/256 , A61B5/291 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，且公开了一种神经调控系统，包括信息采集模块、调整控制模块、神经刺激模块与系统交互模块，所述信息采集模块、调整控制模块与神经刺激模块通过数据总线进行通信连接，所述系统交互模块通过无线通信技术与信息采集模块、调整控制模块和神经刺激模块进行无线通信连接。该一种神经调控系统及可穿戴神经调控装置，通过脑电刺激电路控制脑电刺激电极放电，通过非侵入式地向大脑传输微弱电流，形成神经元兴奋或抑制，调节神经网络模式，特异性地针对干预觉醒‑睡眠周期的神经活动，提高睡眠质量。
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