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公开(公告)号:CN118217530B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410328466.8
申请日:2024-03-21
Applicant: 无锡市精神卫生中心
Abstract: 本发明公开了用于直流电刺激仪的监测控制方法及系统,涉及直流电刺激仪领域。所述方法包括:确定目标用户,采集用户生理参数信息和用户病理参数信息,确定自适应电刺激参数,产生直流电刺激信号;拟合用户预期反馈曲线集;执行所述直流电刺激信号,对所述直流电刺激信号的实时输出进行监测,获取输出监测曲线;对目标用户的刺激反馈参数进行实时监测,获取用户实际反馈曲线集;对所述多条用户实际反馈曲线进行实时对比,根据曲线对比结果对所述直流电刺激仪进行同步控制。采用本方法解决了由于对直流刺激参数仪的监控数据分析量少,精度较低,导致对异常情况处理较慢的技术问题,实现了对异常情况进行快速反应并触发保护措施的技术效果。
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公开(公告)号:CN116052876A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211583553.5
申请日:2022-12-09
Applicant: 无锡市精神卫生中心
IPC: G16H50/30 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/053
Abstract: 本发明提供了一种居民健康数据指标的分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,采集获得居民的基础信息,构建居民的居民预警阈值,进行智能穿戴装置穿戴自检,当自检通过则许可居民进行健康运动,当居民开始进行健康运动时,采集获得温度数据采集集合,采集获得运动数据集合,采集获得生理数据采集集合,判断数据集合是否满足居民预警阈值,满足时生成训练评价结果。本发明解决了现有运动过程中对居民运动健康各项数据不能准确掌握,使得无法根据个人身体情况进行运动管理,导致运动效果差的技术问题。通过从多个方面提取居民健康指标,实现了对居民运动健康的个性化精准调控,达到智能化分析,进而提升运动过程安全性、高效性的效果。
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公开(公告)号:CN118217530A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410328466.8
申请日:2024-03-21
Applicant: 无锡市精神卫生中心
Abstract: 本发明公开了用于直流电刺激仪的监测控制方法及系统,涉及直流电刺激仪领域。所述方法包括:确定目标用户,采集用户生理参数信息和用户病理参数信息,确定自适应电刺激参数,产生直流电刺激信号;拟合用户预期反馈曲线集;执行所述直流电刺激信号,对所述直流电刺激信号的实时输出进行监测,获取输出监测曲线;对目标用户的刺激反馈参数进行实时监测,获取用户实际反馈曲线集;对所述多条用户实际反馈曲线进行实时对比,根据曲线对比结果对所述直流电刺激仪进行同步控制。采用本方法解决了由于对直流刺激参数仪的监控数据分析量少,精度较低,导致对异常情况处理较慢的技术问题,实现了对异常情况进行快速反应并触发保护措施的技术效果。
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公开(公告)号:CN117695589A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311626219.8
申请日:2023-11-30
IPC: A63B23/035 , A61N1/36 , A61B5/1455 , A61B5/0205 , A63B22/06 , A63B71/06
Abstract: 本发明公开了一种经颅直流电刺激诱导型的四肢联动闭环康复设备,包括四肢联动设备、传感模块、激励模块、主控模块、电源模块;患者通过四肢联动设备进行康复训练;传感模块采集患者身体机能数据发送至主控模块,主控模块对数据进行处理并分析,随后向激励模块发出相应控制指令;激励模块根据指令调节四肢联动设备运动阻力,并调节经颅直流电刺激强度。本发明能够实现康复过程中的个性化动态调控,通过激励性的代偿刺激方式,使得患者由被动运动变成主动运动,激励模块能够根据患者肌力情况自主调节阻力和tDCS设备输出大小,装置简单可靠便宜,节省人手;根据测量数据能够进行后续个性化修订,针对每个患者动态调整个性化康复方法。
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公开(公告)号:CN119227002A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411355455.5
申请日:2024-09-27
Applicant: 无锡市精神卫生中心
IPC: G06F18/25 , A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/24 , A61B5/00 , A61B5/024 , G06V40/16 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种多模态信息融合的情感识别方法,所述情感识别方法包括:实时采集待测试者数据信息以及环境信息;将所述数据信息进行预处理和特征提取,获得提取特征;将所述提取特征利用卷积神经网络对面部表情、语音文本进行识别,结合采取环境信息,辅以皮肤电信号和脑电信号,判断待测试者的情感状态。提高了情感识别的自动化水平和精度。
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