一种可自动定量与稀释的多通道采样仪及采样方法

    公开(公告)号:CN118090338A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410331470.X

    申请日:2024-03-22

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种可自动定量与稀释的多通道采样仪及采样方法,包括多适应样品仓固定单元、多通道定量取样单元、多目标样品过滤单元、自动化样品稀释单元、智能控制单元;多适应样品仓固定单元用于将圆形的样品仓或方形的样品仓定位固定;多通道定量取样单元通过取样排针、不同内径定量管和蠕动泵实现样品的定量采集;所述多目标样品过滤单元设置过滤器连接在取样排针上方对目标样品进行过滤;所述自动化样品稀释单元设置四通器与混合螺旋管完成对试样的稀释;所述智能控制单元设置控制面板用于机械臂的移动及蠕动泵运行参数设定。本发明实现对样品仓中微量样品的多通道自动定量采集,以降低传统手动采集的操作难度,提高样品采集的取样效率。

    一种光伏功率超短期在线预测方法

    公开(公告)号:CN113722970B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202111021359.3

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域,公开了一种光伏功率超短期在线预测方法,首先,将采集到的光伏功率历史数据进行预处理,预处理过程包括对历史数据的分类以及滤波,目的在于提高训练数据的可信度;然后,采用中心频率观察法和改进的粒子群优化算法优化在线预测过程中各模型的参数;最后,将核函数极限学习机作为基础预测器,结合变分模态分解和相空间重构算法,完成超短期光伏功率预测。本发明的有益效果为通过对光伏功率数据本身存在的混沌特性进行分析,采用奇异谱分析、变分模态分解以及相空间重构方法消除了光伏功率数据的随机性与不确定性;以核函数极限学习机为基础预测器而建立一种在线预测方法,实现对光伏功率的超短期预测。

    一种光伏阵列故障状态的快速建模方法

    公开(公告)号:CN110008629B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN201910308741.9

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列故障状态的快速建模方法,能够同时且快速地仿真出局部阴影遮挡、旁路二极管短路以及阵列老化等多种故障状态下的I‑V特性曲线;本发明的建模方法针对由多个光伏组件串联而成的单串阵列,通过模拟电流扫描的原理,计算每个恒定电流下各电池片的输出电压,从而通过对电池片电压的叠加得到子串I‑V特性曲线,并对子串电压进行叠加,得到阵列I‑V特性曲线。本发明的有益效果是:本发明的建模方法通过统计模型输入情况减少调用Lambert W显式函数的次数,从而大大提升整个模型的计算效率,适用于光伏阵列在线故障检测与诊断、阵列性能评估等领域,精度高,运算快,移植能力强,具有较强的工程应用能力。

    一种多级农田排水沟渠生态修复系统

    公开(公告)号:CN113387509A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110646530.3

    申请日:2021-06-10

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种多级农田排水沟渠生态修复系统,包括设置在农田排水沟渠末端的框架,所述框架上设置有空气发生器,所述沟渠内设置有与其水流方向垂直的曝气帘,所述曝气帘设置在万向液压杆机构上,所述沟渠内且位于所述曝气帘前后两侧均设置有植物修复区,所述沟渠内最前端设置有拦污栅,所述空气发生器连有曝气管,所述曝气帘包括串联式曝气单元、纳米材料净化单元和微生物挂膜降解单元。本发明提供的一种多级农田排水沟渠生态修复系统,简单运行、成本低廉、性能稳定、不影响沟渠灌排功能、并强化吸附和降解水体及底泥中的氮磷和有机污染物。

    一种光伏电站系统健康状态分析方法

    公开(公告)号:CN108009730B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201711268692.8

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种光伏电站系统健康状态分析方法,通过光伏电站系统性能测试硬件平台采集系统获取测试状态参数和气象数据,并计算得到当前辐照和温度下的参考状态参数,然后分别对测试状态和参考状态数据进行预处理和特征提取,进一步将得到的两个样本参数进行高斯混合模型训练,建立各自的GMM模型,接着通过比较参考状态模型和测试状态模型的偏差程度,获得光伏电站系统当前状态的健康指数;最后通过对健康指数进行分析,对光伏电站系统的状态是否异常做出诊断,并确定系统的健康等级和对异常健康状态进行判定。本发明的实施过程简明易实现,避免了传统评估方法存在的缺陷,能够更加科学合理的对光伏电站系统健康状态进行分析。

    一种基于IV曲线扫描的光伏阵列故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108923748B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201810775440.2

    申请日:2018-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于IV曲线扫描的光伏阵列故障诊断方法,基于具有IV特性曲线扫描功能的光伏逆变器,其光伏阵列故障诊断方法,包含四大步骤:步骤A:阵列数学模型的参数整定与建立;步骤B:在线故障预判断;步骤C:基于IV曲线扫描的故障类型识别;步骤D:故障评估。在执行故障诊断前,首先需对阵列数学模型参数进行整定,从而建立一个准确并且可自适应的阵列数学模型。本发明的有益效果为:本发明的光伏阵列故障诊断方法,能够较为准确的判断出阵列阴影遮挡、旁路二极管短路、阵列开路、老化、逆变器MPPT跟踪异常等故障,并能够对故障做出较为准确的评估,从而给电站的运维提供了较为重要的信息。

    一种光伏电站系统健康状态分析方法

    公开(公告)号:CN108009730A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711268692.8

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种光伏电站系统健康状态分析方法,通过光伏电站系统性能测试硬件平台采集系统获取测试状态参数和气象数据,并计算得到当前辐照和温度下的参考状态参数,然后分别对测试状态和参考状态数据进行预处理和特征提取,进一步将得到的两个样本参数进行高斯混合模型训练,建立各自的GMM模型,接着通过比较参考状态模型和测试状态模型的偏差程度,获得光伏电站系统当前状态的健康指数;最后通过对健康指数进行分析,对光伏电站系统的状态是否异常做出诊断,并确定系统的健康等级和对异常健康状态进行判定。本发明的实施过程简明易实现,避免了传统评估方法存在的缺陷,能够更加科学合理的对光伏电站系统健康状态进行分析。

    一种梯度组织钛铝合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN118180997A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410283127.2

    申请日:2024-03-13

    Abstract: 本发明提供了一种梯度组织钛铝合金及其制备方法,属于金属材料制备技术领域。该制备方法,包括以下步骤:1)将钛铝合金进行表面研磨和化学抛光得到钛铝合金基材;2)将所述钛铝合金基材表面进行往复摩擦得到梯度组织钛铝合金初料;3)将所述具有梯度组织的钛铝合金经过表层剥离得到梯度组织钛铝合金。该制备工艺简单仅对钛铝合金采用表面抛光处理和往复摩擦技术即可制备梯度纳米组织钛铝合金,梯度纳米组织钛铝合金表层为氧化摩擦层、亚表层为等轴纳米晶层、基体为近片层组织的梯度纳米组织钛铝合金,从而实现强度和韧性的良好匹配。

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