公开(公告)号：CN118365879A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410460551.X

申请日：2024-04-17

Applicant: 无锡学院

Inventor： 单梦姣 ,  张银胜 ,  张文华 ,  张培琰 ,  钟思远 ,  胡宇翔

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06V20/13 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于场景感知类关注的异构遥感图像分割方法，具体为：获取遥感图像数据集并进行预处理后，划分为训练集、验证集和测试集；构建基于场景感知类关注的异构遥感图像语义分割网络，该网络为编解码结构，编码模块包括双分支特征提取模块、CA融合模块、主干网络和层级感知网络，解码模块包括多尺度聚合模块和多级上采样模块；对分割网络进行训练和验证，计算损失函数并进行反向传播，更新网络参数，得到最佳参数网络；利用最佳参数网络对测试集进行测试，得到遥感图像分割结果。本发明能更好的融合多种模态的数据特征，嵌入像素的场景感知来实现将像素级别的局部特征与整体图像的全局上下文联系起来，显著改善遥感图像的分割性能。

公开(公告)号：CN114898227A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210643793.3

申请日：2022-06-08

Applicant: 无锡学院

Inventor： 张银胜 ,  钟思远 ,  吉茹 ,  崔志强 ,  张文华 ,  单慧琳

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种云图分割方法，包括步骤如下：S1，对哨兵二号卫星可见波段的图像进行预处理获得数据集；S2，利用改变卷积方式、添加高效通道注意力、修改长跳跃连接方式及修改激活函数的方法构建改进U‑Net模型；S3，将步骤S1得到的数据集输入改进型U‑Net模型进行训练、测试，与其他分割网络进行云图分割实验对比，得到比较输出预览图；S4，将步骤S3中的比较输出预览图通过transformer架构进行优化，得到最终输出效果图。本发明运用了通过在U‑Net模型中引入transformer以及回归模型，对云层的遥测图像分析计算精度有显著的提高，使得云图的预测更加准确且稳定。

公开(公告)号：CN114898227B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202210643793.3

申请日：2022-06-08

Applicant: 无锡学院

Inventor： 张银胜 ,  钟思远 ,  吉茹 ,  崔志强 ,  张文华 ,  单慧琳

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种云图分割方法，包括步骤如下：S1，对哨兵二号卫星可见波段的图像进行预处理获得数据集；S2，利用改变卷积方式、添加高效通道注意力、修改长跳跃连接方式及修改激活函数的方法构建改进U‑Net模型；S3，将步骤S1得到的数据集输入改进型U‑Net模型进行训练、测试，与其他分割网络进行云图分割实验对比，得到比较输出预览图；S4，将步骤S3中的比较输出预览图通过transformer架构进行优化，得到最终输出效果图。本发明运用了通过在U‑Net模型中引入transformer以及回归模型，对云层的遥测图像分析计算精度有显著的提高，使得云图的预测更加准确且稳定。

公开(公告)号：CN116310699A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211106095.6

申请日：2022-09-09

Applicant: 无锡学院

Inventor： 孙佳琪 ,  单慧琳 ,  王兴涛 ,  崔志强 ,  钟思远 ,  龙见洋 ,  胡宇翔

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/20 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的目标检测方法，包括步骤：S1，选择图像数据集；S2，使用灰度化、二值化、透视变换与边缘分割对图像进行预处理，并对图像进行缩放处理；S3，将预处理后的图像放入MobileNetV2Plus主干网络进行信息提取；S4，选择三个不同大小的特征图作为预测输入，进入特征融合层；并对三个不同大小的特征图进行上采样以及拼接，再进行卷积，分别输入给大、中、小三个不同先验框的输出层；S5，对特征融合层输入的三个不同通道数的特征图，再次进行卷积，得到分类后的特征图，生成三个不同维度大小的先验框。本发明只采用1*1卷积核，降低了计算维度，加快了识别的速度。

公开(公告)号：CN219755945U

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202320947943.X

申请日：2023-04-24

Applicant: 无锡学院

Inventor： 钟思远 ,  张银胜 ,  兰进莎 ,  梁登科 ,  陈昕 ,  陈前杭

IPC: F16M11/34 ,  F16M11/36 ,  F16M11/04

Abstract: 本实用新型提供了一种便于安装的三脚架，包括支架组件和设置在支架组件上部的安装组件；所述安装组件包括安装座和安装板；所述安装座上开设有固定槽和第一滑槽，安装座内部设有第一传动块；所述安装板开设有与固定槽对应的安装孔，安装板上还设有第二传动块，第二传动块与第一滑槽对应设置并可沿第一滑槽滑动，所述第二传动块与第一传动块相接，第二传动块沿第一滑槽滑动可使第一传动块沿靠近固定槽方向滑动至固定槽内。本三脚架通过开设的第二传动块沿第一滑槽滑动可使第一传动块沿靠近固定槽方向滑动至固定槽内，从而对底部置于固定槽内的仪器进行固定，方便仪器与三脚架的安装，省时省力；本三脚架还可同步调节高度和开合，增加使用稳定性。