公开(公告)号：CN118520549A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410545794.3

申请日：2024-05-06

Applicant: 无锡学院

Inventor： 陈祺东 ,  谢家怡 ,  徐国梁 ,  徐毅 ,  叶广飞

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06V10/54 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种基于灰度共生矩阵GLCM的大理石自动排版方法，包括以下步骤：步骤1：大理石纹理提取：将大理石图像转换成灰度图像，并进行降采样和高斯滤波；步骤2：采用ULBP算法提取灰度图像的纹理特征；使用GMM聚类算法将ULBP算法提取的纹理特征进行聚类分割并将像素值同一化；步骤3：通过灰度共生矩阵GLCM选择灰度图像的关键纹理特征；步骤4：将提取到的关键纹理特征输入改进后的遗传算法，获取大理石排版的最优解。本发明基于ULBP算法和GMM聚类算法融合的特征提取策略，通过灰度共生矩阵GLCM选择灰度图像的关键纹理特征，提取出来的特征信息包含的冗余信息少，从而使计算美观度的时候产生误差较小，更有利于产生好的排版效果。

公开(公告)号：CN117852498A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410132311.7

申请日：2024-01-30

Applicant: 无锡学院

Inventor： 陈祺东 ,  游琪 ,  谢家怡 ,  徐国梁 ,  徐毅 ,  叶广飞

IPC: G06F40/126 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于关系原型和实体类型的关系提取方法，包括：构建约束图；构建关系抽取模型ERPET，关系抽取模型ERPET包括句子编码器、约束图编码器和关系分类器；将句子中的每个单词向量化，得到单词向量；采用PCNN网络构建句子袋中每个句子的向量表示；将每个单词相对于头实体和尾实体的相对位置进行向量化，得到位置向量；将句子表示和实体类型表示进行拼接，得到包含实体类型信息的第二句子表示；将上述步骤得到的表示输入两层全连接层和预设的softmax函数，得到各个类别的概率分布预测，最大概率对应的类别即为分类结果；通过本发明方法增强关系抽取模型ERPET对长尾关系实例的表征能力，提升提取长尾关系的能力。

公开(公告)号：CN117744481A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311735775.9

申请日：2023-12-15

Applicant: 无锡学院

Inventor： 陈祺东 ,  游琪 ,  谢家怡 ,  徐国梁 ,  徐毅 ,  叶广飞

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种多目标问题优化方法及系统，包括以下步骤：构建多目标优化问题模型；基于目标优化算法对所述多目标优化问题模型求解，且在求解过程中，利用切比雪夫分解方法对求解的方案进行对比，得到Pareto最优解集PS和Pareto前沿解集PF，实现实现多目标优化调度。本发明采用目标优化算法优化得到下一时刻初始种群，使用基于精英个体的差分进化(DE)算子以得到Pareto最优解，使用快速非支配排序方法选择最适应的个体，生成一个新的种群，增加种群多样性，使得新环境下的初始种群更加接近真实Pareto解集，达到加快算法收敛速度的目的。