公开(公告)号：CN118520549A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410545794.3

申请日：2024-05-06

Applicant: 无锡学院

Inventor： 陈祺东 ,  谢家怡 ,  徐国梁 ,  徐毅 ,  叶广飞

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06V10/54 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种基于灰度共生矩阵GLCM的大理石自动排版方法，包括以下步骤：步骤1：大理石纹理提取：将大理石图像转换成灰度图像，并进行降采样和高斯滤波；步骤2：采用ULBP算法提取灰度图像的纹理特征；使用GMM聚类算法将ULBP算法提取的纹理特征进行聚类分割并将像素值同一化；步骤3：通过灰度共生矩阵GLCM选择灰度图像的关键纹理特征；步骤4：将提取到的关键纹理特征输入改进后的遗传算法，获取大理石排版的最优解。本发明基于ULBP算法和GMM聚类算法融合的特征提取策略，通过灰度共生矩阵GLCM选择灰度图像的关键纹理特征，提取出来的特征信息包含的冗余信息少，从而使计算美观度的时候产生误差较小，更有利于产生好的排版效果。

公开(公告)号：CN117852498A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410132311.7

申请日：2024-01-30

Applicant: 无锡学院

Inventor： 陈祺东 ,  游琪 ,  谢家怡 ,  徐国梁 ,  徐毅 ,  叶广飞

IPC: G06F40/126 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于关系原型和实体类型的关系提取方法，包括：构建约束图；构建关系抽取模型ERPET，关系抽取模型ERPET包括句子编码器、约束图编码器和关系分类器；将句子中的每个单词向量化，得到单词向量；采用PCNN网络构建句子袋中每个句子的向量表示；将每个单词相对于头实体和尾实体的相对位置进行向量化，得到位置向量；将句子表示和实体类型表示进行拼接，得到包含实体类型信息的第二句子表示；将上述步骤得到的表示输入两层全连接层和预设的softmax函数，得到各个类别的概率分布预测，最大概率对应的类别即为分类结果；通过本发明方法增强关系抽取模型ERPET对长尾关系实例的表征能力，提升提取长尾关系的能力。

公开(公告)号：CN118468707A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410590502.8

申请日：2024-05-13

Applicant: 无锡学院

Inventor： 陈祺东 ,  徐国梁

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/27 ,  G06N3/006 ,  G16C60/00

Abstract: 本发明公开了基于代理模型和粒子群算法的吸波材料阻值优化方法，使用拉丁超立方采样算法在吸波材料每个变量的取值范围内进行采样，获得均匀分布的数量的区间，在每个区间内随机选择一个点作为采样点，获得吸波材料阻值的样本点集合；利用代理模型对粒子群中个体进行适应度评估。评估、更新置信度最低点以及最远点作为填充样本点，不断迭代更新代理模型，达到最大迭代次数时，停止迭代，得到吸波材料阻值优化方案，根据吸波材料阻值优化方案对吸波材料阻值进行优化，解决单纯依靠每一代进化中的最优解来更新代理模型不能有效提高代理模型精度的问题。

公开(公告)号：CN117744481A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311735775.9

申请日：2023-12-15

Applicant: 无锡学院

Inventor： 陈祺东 ,  游琪 ,  谢家怡 ,  徐国梁 ,  徐毅 ,  叶广飞

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种多目标问题优化方法及系统，包括以下步骤：构建多目标优化问题模型；基于目标优化算法对所述多目标优化问题模型求解，且在求解过程中，利用切比雪夫分解方法对求解的方案进行对比，得到Pareto最优解集PS和Pareto前沿解集PF，实现实现多目标优化调度。本发明采用目标优化算法优化得到下一时刻初始种群，使用基于精英个体的差分进化(DE)算子以得到Pareto最优解，使用快速非支配排序方法选择最适应的个体，生成一个新的种群，增加种群多样性，使得新环境下的初始种群更加接近真实Pareto解集，达到加快算法收敛速度的目的。