公开(公告)号：CN120032250A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510121960.1

申请日：2025-01-26

Applicant: 无锡学院

Inventor： 刘罡 ,  黄应征 ,  王伟 ,  闫曙光 ,  侯恩翔 ,  李小雨

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种船舶检测方法、装置、介质和设备，涉及目标检测技术领域，包括：获取船舶的遥感图像，构建船舶图像数据集；构建改进型YOLOv7模型；基于原有的YOLOv7模型，将原有主干网络中的ELAN模块替换为感受野增强特征提取RFEFM模块，对船舶图像数据集中的不同尺度的船舶特征进行提取，在原有PAFPN特征金字塔结构的基础上，通过增加高低维度特征融合模块HLF模块，得到高低维融合特征金字塔HLF‑FPN网络，进行特征融合；对改进型YOLOv7模型进行训练，获取用于船舶检测的船舶检测模型；获取待识别的船舶图像，将船舶图像输入至船舶检测模型进行船舶识别，能够准确获取船舶检测结果。

公开(公告)号：CN118918541A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410750084.4

申请日：2024-06-12

Applicant: 无锡学院 ,  南京信息工程大学

Inventor： 刘罡 ,  侯恩翔 ,  朱辰悦 ,  王伟 ,  巨一洋咏

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的电动车头盔佩戴检测方法,包括以下步骤：S1，采集电动车头盔佩戴数据集，并按照比例划分为训练集、验证集和测试集；S2，将YOLOv5s主干网络和颈部网络中的C3模块改进为GBC3模块，构建改进YOLOv5s网络模型；S3，利用训练集对改进YOLOv5s网络模型进行训练，不断调整网络结构参数，直到获得满足条件的网络模型，并保存模型。本发明提高了对复杂路口场景下远距离小目标的检测能力，提升了电动车头盔等目标的定位性能。