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公开(公告)号：CN111340182B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010086794.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种输入特征逼近的低复杂度CNN训练方法与装置，包括：对数据样本进行降维处理，得到数据样本的低维表征；将所述低维表征作为用于训练模型的输入数据，训练CNN模型。本发明通过降低数据样本的维度，利用降低数据量后的数据样本的低维表征作为用于训练模型的输入数据，训练模型，能够降低CNN模型训练的复杂度，降低训练模型所需存储资源和计算资源，能够在配置较低的终端设备上实现模型相关运算，扩展应用场景。
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公开(公告)号：CN111324860A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010086785.4
申请日：2020-02-11
Applicant: 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于随机矩阵逼近的轻量级CNN计算方法与装置，包括：对数据样本进行降维处理，得到数据样本的低维表征；对模型的权重参数进行降维处理，得到权重参数的低维权重表征；利用所述数据样本的低维表征和所述权重参数的低维权重表征进行CNN模型训练。本发明通过降低数据样本的数据量，降低网络的权重参数的数据量，利用降低维度之后的低维表征和低维权重表征进行CNN模型运算，能够降低模型运算的复杂度，降低模型运算所需存储资源和计算资源，能够在配置较低的终端设备上实现模型运算。
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公开(公告)号：CN111324860B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010086785.4
申请日：2020-02-11
Applicant: 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于随机矩阵逼近的轻量级CNN计算方法与装置，包括：对数据样本进行降维处理，得到数据样本的低维表征；对模型的权重参数进行降维处理，得到权重参数的低维权重表征；利用所述数据样本的低维表征和所述权重参数的低维权重表征进行CNN模型训练。本发明通过降低数据样本的数据量，降低网络的权重参数的数据量，利用降低维度之后的低维表征和低维权重表征进行CNN模型运算，能够降低模型运算的复杂度，降低模型运算所需存储资源和计算资源，能够在配置较低的终端设备上实现模型运算。
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公开(公告)号：CN111340182A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010086794.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种输入特征逼近的低复杂度CNN训练方法与装置，包括：对数据样本进行降维处理，得到数据样本的低维表征；将所述低维表征作为用于训练模型的输入数据，训练CNN模型。本发明通过降低数据样本的维度，利用降低数据量后的数据样本的低维表征作为用于训练模型的输入数据，训练模型，能够降低CNN模型训练的复杂度，降低训练模型所需存储资源和计算资源，能够在配置较低的终端设备上实现模型相关运算，扩展应用场景。
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公开(公告)号：CN114357504B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111421244.3
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种基于隐私保护的联邦学习方法以及相关设备。所述方法包括：根据神经网络的权重矩阵，得到行采样序列集合和列采样序列集合；根据行采样序列集合和列采样序列集合，生成低维行表征矩阵和低维列表征矩阵；接收边缘节点端发送的公钥，并根据公钥对对称密钥进行加密，得到密文，并将密文发送到边缘节点端；生成对称密钥，并根据对称密钥对行采样序列集合和列采样序列集合进行加密，得到加密后的行采样序列集合和列采样序列集合；根据低维行表征矩阵、低维列表征矩阵、加密后的行采样序列集合和加密后的列采样序列集合，生成初始化参数集合，并将初始化参数集合发送至中心服务器端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114827028B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210229576.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/74 , H04L45/745 , H04L45/00 , H04L67/10 , H04L69/04
Abstract: 本发明提出一种多层算网一体路由系统及方法，端设备产生计算任务，并向网络入口路由器发送计算请求；网络入口路由器根据算网一体路由表获取路由路径以及出口计算节点，同时响应端设备的计算请求；端设备在收到网络入口路由器响应后，将计算任务数据传输至下一跳路由器；路由器在接收到任务数据后，将数据提交至相应预处理计算服务器，数据在预处理计算服务器进行预处理，预处理过后的数据返还至路由器；路由器根据算网一体路由表对预处理后的计算任务数据进行路由传输，直至传输至最优计算服务器，进行计算任务的处理，最终将计算结果返回给端设备，从而在路由计算时，考虑业务需求、算力匹配以及网络状态规划，使任务传输及计算总延迟最小化。
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公开(公告)号：CN115047419A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110250191.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明实施例提供了一种毫米波雷达恒虚警率检测方法及装置，接收毫米波雷达发射的调频连续波FMCW信号经检测目标反射后的信号，对所接收到的信号进行预设信号处理，得到距离‑多普勒矩阵，根据距离‑多普勒矩阵，计算检测点的二维平面平均噪声功率；基于预设虚警概率、噪声概率分布、杂波干扰概率分布和检测目标概率分布，采用N‑P准则计算在二维平面平均噪声功率下的噪声筛选门限；根据噪声筛选门限，对距离‑多普勒矩阵进行噪声点筛选，得到候选目标点集合；采用二维加窗恒虚警检测，确定目标点，并基于目标点确定针对探测目标的检测结果。实现降低目标检测的复杂度，并提高目标检测精确度。
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公开(公告)号：CN114827028A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210229576.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/74 , H04L45/745 , H04L45/00 , H04L67/10 , H04L69/04
Abstract: 本发明提出一种多层算网一体路由系统及方法，端设备产生计算任务，并向网络入口路由器发送计算请求；网络入口路由器根据算网一体路由表获取路由路径以及出口计算节点，同时响应端设备的计算请求；端设备在收到网络入口路由器响应后，将计算任务数据传输至下一跳路由器；路由器在接收到任务数据后，将数据提交至相应预处理计算服务器，数据在预处理计算服务器进行预处理，预处理过后的数据返还至路由器；路由器根据算网一体路由表对预处理后的计算任务数据进行路由传输，直至传输至最优计算服务器，进行计算任务的处理，最终将计算结果返回给端设备，从而在路由计算时，考虑业务需求、算力匹配以及网络状态规划，使任务传输及计算总延迟最小化。
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公开(公告)号：CN114430294A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111544788.9
申请日：2021-12-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种对GEO卫星的对地波束校准方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取卫星的标校波束的测量功率值；根据测量功率值，得到卫星天线指向的俯仰角偏差及方位角偏差；根据得到的俯仰角偏差及方位角偏差，通过训练好的偏差预测模型，得到下一时刻的预测俯仰角偏差及预测方位角偏差；将所述预测俯仰角偏差及预测方位角偏差传输至卫星。对于GEO卫星，通过上述步骤，可以在获取GEO卫星俯仰角和方位角偏差先验信息模型困难的情况下，根据过往偏差数据，有效预测后续时刻的俯仰角和方位角偏差角度。从而进一步地对GEO卫星波束进行校准，降低最大地表指向偏移。
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公开(公告)号：CN110461040B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201910718568.X
申请日：2019-08-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种信道接入策略的确定方法及装置，其中，信道接入策略的确定方法包括：按照协调用户收益值和用户后悔值的权重，分别调整用户收益值及用户后悔值，确定基站的累计效应函数值，这样考虑了用户收益值和用户后悔值，使用权重平衡了用户收益值和用户后悔值，完成对信道接入策略进行优化，相较于现有技术，可以得到更优的服务用户的信道接入策略及服务用户的调度形式，提高网络资源的优化性能。
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