-
公开(公告)号:CN120032398A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510127019.0
申请日:2025-01-28
Applicant: 新疆维吾尔自治区科技项目服务中心(新疆维吾尔自治区对外科技交流服务中心) , 新疆大学
Inventor: 阿里木江·阿布迪日依木 , 库尔班·吾布力 , 亚库甫江·亚生 , 赵俊峻 , 买尔哈巴·买买提依明 , 赖信波 , 徐学斌
Abstract: 本发明公开了基于图卷积网络的手部多特征识别系统,包括新用户注册模块、用户身份验证模块、增强识别模块和注销功能模块。该基于图卷积网络的手部多特征识别系统,所述增强识别模块用于手指多模态特征的采集及预处理,手指多模态特征的采集及预处理利用采集设备分别对指纹和指静脉进行采集,并将采集的图像进行去噪、二值化、归一化、感兴趣区域的增强,将传统的特征提取方式和新兴的卷积神经网络相结合,考虑到指纹图像预处理的复杂性,选择卷积神经网络代替人工设计特征提取算法,而对于方向性强的静脉图像则选择传统的图像增强算法。从而提高模型识别速度,即当模态转换时,只需重新训练网络参数便可迅速适应新的模态。
-
公开(公告)号:CN114881964A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210478696.3
申请日:2022-05-05
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法,涉及计算机视觉与数字图像处理领域,该基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法对光场数据进行预处理然后进行数字重聚焦转换,得到用以分析各像素点所处深度的多张聚焦切片组成的焦栈。使用改进四方向的Sobel梯度函数求梯度,并得到深度图。接下来根据宏像素在聚焦状态下像素一致性高的特点计算一致性张量,得到基于相关性的深度图。而后以代价曲线峰值比作置信分析得到梯度函数的置信度,然后根据该置信度使用MRF模型进行对上述深度图进行融合和全局优化。最后,在HCI公开数据集上对算法进行测试和对比。
-