基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法

    公开(公告)号:CN114881964A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210478696.3

    申请日:2022-05-05

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法,涉及计算机视觉与数字图像处理领域,该基于改进的Sobel梯度函数的融合散焦光场深度估计算法对光场数据进行预处理然后进行数字重聚焦转换,得到用以分析各像素点所处深度的多张聚焦切片组成的焦栈。使用改进四方向的Sobel梯度函数求梯度,并得到深度图。接下来根据宏像素在聚焦状态下像素一致性高的特点计算一致性张量,得到基于相关性的深度图。而后以代价曲线峰值比作置信分析得到梯度函数的置信度,然后根据该置信度使用MRF模型进行对上述深度图进行融合和全局优化。最后,在HCI公开数据集上对算法进行测试和对比。

    融合SwinTransformer和CNN的肝肿瘤图像分割方法

    公开(公告)号:CN114820634A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210397446.7

    申请日:2022-04-15

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合SwinTransformer和CNN的肝肿瘤图像分割方法,涉及医学图像处理技术领域,该热粘合隐形袜的制造方法分为:裁剪、缝合、定位、粘合、冲片、缝合六步进行,该热粘合隐形袜采用弹性针织面料制造,分为袜底、袜帮、后跟点塑片和热熔胶膜四部分组成。其中袜底和袜帮作为产品主身构件,而后跟点塑片起到防脱落,防滑的作用;热熔胶膜主要用于罗口及后跟,其特征为轻薄,平整,有弹性,穿着舒适;袜帮和袜底通过数控缝纫机缝合,罗口及后跟热熔胶粘合。该热粘合隐形袜产品美观、轻薄、平整、有弹性、工序少、成本低。

    一种轻量化的肿瘤图像分割方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114842020A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210418061.4

    申请日:2022-04-20

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明公开了一种轻量化的肿瘤图像分割方法,涉及医学图像分割技术领域,该轻量化的肿瘤图像分割方法使用轻量化网络ESPNet作为本发明的基准模型,为了使ESPNet模型适用于二分类的肿瘤图像分割任务,将模型解码器模块的通道数进行相应调整,借鉴U‑Net模型框架的编码器和解码器通道数的设置,将ESPNet模型解码器通道数设置为和编码器对应层通道数一致,使原模型更加适用于肿瘤图像分割任务。

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