公开(公告)号：CN117195073A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311169091.7

申请日：2023-09-12

Applicant: 新疆大学

Inventor： 王佳佳 ,  董志林

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明提出了一种基于TCN‑LSTM模型的近红外光谱葡萄品种鉴别方法。其中，该方法包括：建立葡萄鉴别模型和对待测葡萄品种进行鉴别。在建立葡萄鉴别模型阶段，准备多种葡萄样本，使用近红外光谱采集设备获取样本的近红外光谱，并对光谱数据进行预处理及数据集划分；接着，利用所提出的深度学习网络TCN‑LSTM建立葡萄品种鉴别模型，然后基于所建立的葡萄鉴别模型对葡萄品种进行鉴别；通过使用该方法，我们可以通过近红外光谱技术对多种葡萄品种进行鉴别，而无需破坏葡萄样本的性状，也不需要添加任何化学剂；这一方法不仅为快速、非破坏性的葡萄品种鉴别提供了新思路，也为其他农产品品种鉴别提供了可行的解决方案。