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公开(公告)号：CN111833270B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202010669986.7
申请日：2020-07-13
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种快速的沙尘降质图像增强方法，步骤包括：步骤1、补偿蓝色通道中丢失的蓝色波长来恢复蓝色波长。步骤2、采用白平衡算法对沙尘降质图像进行颜色校正。步骤3、采用引导滤波算法来增强图像对比度和边缘准确性，并使用自适应的方法计算细节层的放大系数来增强图像细节信息。步骤4、得到最终恢复的无沙尘彩色图像，即成。本发明的方法实现了对沙尘拍摄的图像进行清晰化处理，改善了沙尘降质图像的视觉效果，提升了图像的清晰度，增强了图像对比度和色度，使图像的纹理信息更清晰，视觉效果良好。
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公开(公告)号：CN111738946B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010547438.7
申请日：2020-06-16
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供一种沙尘降质图像的增强方法及装置，涉及数字图像处理技术领域，用于准确估计沙尘降质图像的环境光和透射率，进而增强沙尘降质图像的对比度和色度，该方法包括：对待处理的沙尘降质图像进行多层分解，得到基础层和残差层；对残差层进行非线性映射处理，对基础层进行蓝通道处理和白平衡处理；对处理后的残差层和基础层进行重构，得到第一图像；对沙尘降质图像进行白平衡处理以及Gamma校正，得到第二图像；对第一图像和第二图像分别进行权重图处理、归一化处理以及拉普拉斯和高斯金字塔处理；将处理后的第一图像和第二图像求和，得到沙尘降质图像的增强图像。本发明实施例用于增强沙尘降质图像。
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公开(公告)号：CN111833270A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010669986.7
申请日：2020-07-13
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种快速的沙尘降质图像增强方法，步骤包括：步骤1、补偿蓝色通道中丢失的蓝色波长来恢复蓝色波长。步骤2、采用白平衡算法对沙尘降质图像进行颜色校正。步骤3、采用引导滤波算法来增强图像对比度和边缘准确性，并使用自适应的方法计算细节层的放大系数来增强图像细节信息。步骤4、得到最终恢复的无沙尘彩色图像，即成。本发明的方法实现了对沙尘拍摄的图像进行清晰化处理，改善了沙尘降质图像的视觉效果，提升了图像的清晰度，增强了图像对比度和色度，使图像的纹理信息更清晰，视觉效果良好。
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公开(公告)号：CN111738946A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010547438.7
申请日：2020-06-16
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供一种沙尘降质图像的增强方法及装置，涉及数字图像处理技术领域，用于准确估计沙尘降质图像的环境光和透射率，进而增强沙尘降质图像的对比度和色度，该方法包括：对待处理的沙尘降质图像进行多层分解，得到基础层和残差层；对残差层进行非线性映射处理，对基础层进行蓝通道处理和白平衡处理；对处理后的残差层和基础层进行重构，得到第一图像；对沙尘降质图像进行白平衡处理以及Gamma校正，得到第二图像；对第一图像和第二图像分别进行权重图处理、归一化处理以及拉普拉斯和高斯金字塔处理；将处理后的第一图像和第二图像求和，得到沙尘降质图像的增强图像。本发明实施例用于增强沙尘降质图像。
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