公开(公告)号：CN119543230A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411667649.9

申请日：2024-11-21

Applicant: 新疆大学

Inventor： 蔡鑫 ,  孙盛康 ,  高丙朋 ,  石天怡 ,  王宝岩 ,  俞兆杰 ,  乔嘉文

IPC: H02J3/26 ,  H02J3/50

Abstract: 本发明涉及微电网技术领域，且公开了一种带有量化事件触发的交流微电网分布式功率控制方法。该方法由于孤岛直流微电网中的下垂控制，系统中无功功率与不平衡功率的分配无法保证，针对这一问题本文提出了一种带有量化事件触发的分布式控制方法，所提出的控制方案通过加入所设计的带有量化事件触发方法的分布式二级控制器在实现分布式发电单元之间的无功及不平衡功率分配的基础上降低通信，无法精确分配的部分可通过PI控制经负反馈系统重新调节，此外所提出的方法不需全局的功率信息，每个分布式发电机仅在满足触发条件时才与邻居通信，大大减轻了微电网通信网络的通信负担，该方法的稳定性通过拉塞尔不变集原理证明，Zeno行为通过反证法也得以排除。

公开(公告)号：CN119600370A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411767385.4

申请日：2024-12-04

Applicant: 新疆大学

Inventor： 高丙朋 ,  石天怡 ,  蔡鑫 ,  南新元 ,  孙盛康 ,  赵濮 ,  杨玲玲

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种苹果叶片病害的分类方法、装置、终端、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：收集苹果叶片的图像数据作为样本，并进行预处理得到训练集和测试集；引入EnhancedCBAM注意力机制，构建改进的ConvNeXt网络，作为新的ConvNeXt网络；利用训练集进行训练，得到训练后的苹果叶片病害分类模型；利用测试集进行测试，得到修正后的苹果叶片病害分类模型；获取待检测的苹果叶片的图像数据；利用修正后的苹果叶片病害分类模型进行检测，得到待检测的苹果叶片的病害类型。该方案，通过基于改进ConvNeXt训练得到苹果叶片病害分类模型对待检测的苹果叶图片进行识别，能够快速识别苹果叶片病害、且准确性好。