公开(公告)号：CN119600370A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411767385.4

申请日：2024-12-04

Applicant: 新疆大学

Inventor： 高丙朋 ,  石天怡 ,  蔡鑫 ,  南新元 ,  孙盛康 ,  赵濮 ,  杨玲玲

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种苹果叶片病害的分类方法、装置、终端、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：收集苹果叶片的图像数据作为样本，并进行预处理得到训练集和测试集；引入EnhancedCBAM注意力机制，构建改进的ConvNeXt网络，作为新的ConvNeXt网络；利用训练集进行训练，得到训练后的苹果叶片病害分类模型；利用测试集进行测试，得到修正后的苹果叶片病害分类模型；获取待检测的苹果叶片的图像数据；利用修正后的苹果叶片病害分类模型进行检测，得到待检测的苹果叶片的病害类型。该方案，通过基于改进ConvNeXt训练得到苹果叶片病害分类模型对待检测的苹果叶图片进行识别，能够快速识别苹果叶片病害、且准确性好。