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公开(公告)号：CN118961679A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411296578.6
申请日：2024-09-18
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及一种柔性表面增强拉曼基底制备方法，包括以下步骤：1)在50～70℃温度下，赖氨酸与乙二醇以1:(15～25)的摩尔比搅拌混合，得到AADES；2)在50～90℃温度下，将0.3～0.5g明胶、0.085g硝酸银加入到4～6mL的AADES中，持续搅拌直至溶液为黑褐色凝胶，并保持不变，用乙醇冲洗黑褐色凝胶，得到表面增强拉曼基底。优点是：本发明采用原位化学法制备，使得柔性表面增强拉曼基底具有良好的机械柔韧性及耐冻性，实现对低温下多种抗生素的超灵敏拉曼光谱检测。
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公开(公告)号：CN117575906A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311528959.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨率重建方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：将原始图像输入到训练好的超分辨率重建模型，其中，训练好的超分辨率重建模型为深度分层多尺度注意力网络，包括浅层特征提取模块，深度分层残差结构，上采样模块和重建模块；采用浅层特征提取模块对原始图像进行特征提取，得到浅层特征；通过深度分层残差结构对浅层特征进行特征提取和融合，得到深层特征；使用上采样模块对深层特征进行上采样，得到上采样特征；基于重建模块对上采样特征进行重建，得到重建的高分辨率图像，实现通过自适应特征融合的方式进行高分辨率重建，提高了图像重建的效果。
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公开(公告)号：CN117526414A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311494949.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明提供了一种陆上风电全直流发电系统小扰动稳定主导参数辨识方法，包括：根据陆上全直流发电系统拓扑结构、控制特性及运行动态分析，推导子系统输入、输出等效阻抗模型，根据伯德图和奈奎斯特曲线分析系统电路参数和控制参数变化对子系统阻抗特性影响，根据阻抗比理论分析系统参数对系统小扰动稳定性的影响，明确小扰动稳定性主导参数。本发明提供的陆上风电全直流发电系统小扰动稳定主导参数辨识方法，可辨识陆上风电全直流发电系统受扰后对系统稳定影响的主导因素，对提升陆上全直流发电系统稳定裕度具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114864962A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210098966.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种在无溶剂，高温熔融盐环境下制备多糖基多孔炭氧还原催化剂的方法，按如下方法进行制备：将多糖和大于等于多糖质量2倍的单盐或双盐研磨均匀形成混合物，将其放入反应釜在一定温度下预碳化，随后在惰性气氛中高温下碳化，用酸洗，水洗至中性并干燥，得到多糖基多孔炭材料。本发明制备的多孔炭材料具有大比表面积和分级多孔结构，作为电催化氧还原催化剂显示出优异的氧还原性能。本方法制备工艺简单，成本低廉，碳产率高，对多糖基多孔炭材料的制备及其在氧还原催化中的应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111341569A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010268165.2
申请日：2020-04-08
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了氮掺杂石墨烯基氧化铁超级电容材料的绿色可控制备方法，利用环境有好且资源丰富的氧化铁和氨基酸，以GO为前驱，使用一步水热法制备氮掺杂石墨烯基氧化铁复合材料，同时氨基酸和铁盐络合使得氧化铁形貌可控，制备的可用于超级电容器的电极材料，优于绝大多数报道的氧化铁基杂原子掺杂石墨烯材料。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104181197A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410467123.6
申请日：2014-09-13
Applicant: 新疆维吾尔自治区煤炭科学研究所 , 新疆大学
IPC: G01N25/22
Abstract: 本发明公开了地下煤火综合实验装置，包括空气压缩机、第一气体流量计、底端保温盖、空气分布器、主正圆柱周面状刚性保温筒、正圆柱周面状耐火筒、棒状温度传感器、温度巡检仪、刚性耐火取样管、耐火保温塞、电加热器、顶端保温盖、第二气体流量计、烟气分析仪及压差计。本发明能模拟并验证地下煤火煤氧化燃烧污染物产出规律及其与地下煤火煤燃烧工况的耦合规律。
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公开(公告)号：CN119240657A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411296615.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明涉及一种以低共熔溶剂溶胀‑功能化制备煤基多孔炭的方法，包括以下步骤：1)将氢键供体和氢键受体按照摩尔比1:(1～10)混合，并置于油浴中并搅拌，直至形成澄清透明的液体；2)取煤炭，放入玻璃瓶中并封口，再加入步骤1)得到的液体，磁力搅拌均匀，将玻璃瓶放入油浴锅中；3)将步骤2)得到的混合物置于管式炉中间加热区域，在惰性气氛下进行热处理，600～900℃保持1～3小时，冷却至室温后洗涤干燥。优点是：原料丰富：本发明使用的煤廉价易得且处理工艺简单，低共熔溶剂的制备原料来源广泛且价格低廉，这使得低共熔溶剂的制造成本相对较低。
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公开(公告)号：CN117876223A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410055339.5
申请日：2024-01-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度自注意力关注的连续倍率图像超分与重建算法，属于超分辨率重建技术领域。在网络结构中，参考大量的基于注意力机制的网络框架，从基本块，注意力机制和上采样模块三个方面对模型进行了改进；设计全新的多维度自注意力模块，并将它与通道聚合块构建成新的混合级联变压器组作为本发明所设计的网络结构的基本模块；非局部注意力块被设计为放在网络中间结构上，从网络内部对关键特征进行更准确的识别和增强；对于上采样模块，设计能实现连续倍率超分辨率的结构，利用数学方法对深层网络获得到的特征进行学习并输出。另外，引入双三次插值方法，可以有效传递大量的信息，从而引导网络的注意力到细致的细节还原上，以获得最终特征。
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公开(公告)号：CN117746015A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311677382.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种小目标检测模型训练方法、小目标检测方法及相关设备，包括：通过获取第一数据集，其中，第一数据集由若干包含小目标的图像组成；对第一数据集进行数据标注和预处理，得到第二数据集；将第二数据集划分为训练集和测试集，并对训练集中的样本进行聚类处理，得到训练集的锚框样本；将训练集图像和锚框样本输入到改进的小目标检测网络中，对改进的小目标检测模型进行训练，并采用测试集进行验证，得到目标检测模型。采用锚框样本作为模型的先验知识，用于检测和定位图像中的小目标，有利于提高小目标检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117576454A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311522154.2
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的绝缘子缺陷检测方法、装置、设备及介质，包括：通过获取绝缘子图像；对绝缘子图像进行数据预处理，得到样本数据；采用样本数据对初始目标检测模型进行训练，得到训练好的目标检测模型，其中，初始目标检测模型为改进的YOLOv7模型，改进的YOLOv7模型包括依次连接的特征提取器、特征融合层和预测层；将训练好的目标检测模型部署到电力设备缺陷检测装置中，以使在后续接收到待检测图像时，采用训练好的目标检测模型对待检测图像进行缺陷检测。使模型能够更好地注意到绝缘子缺陷目标，减少了目标漏检，从而提高绝缘子缺陷目标检测的精确率。
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