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公开(公告)号:CN119535219A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411590366.9
申请日:2024-11-08
Applicant: 新疆大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于MSCNN的锂离子电池健康状态估计方法,属于锂离子电池技术领域。该方法包括:对锂离子电池单体进行老化循环测试,建立工况测试实验数据库;采集每次老化循环中电池的电压、电流和温度数据,分别计算电压、电流和温度的平均值、标准差、偏度以及峰度,并作为健康因子,筛选出与电池健康状态相关性强的健康因子;构建SOH估计模型,将筛选出的健康因子作为输入以训练该模型;模型训练完成后用于对锂离子电池健康状态的预测。本发明能有效地从不同尺度的数据中提取特征,拥有相较于传统CNN更高的SOH估计精度,且对不同工况的数据集也可以进行准确的SOH估计,具有良好的泛化能力。
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公开(公告)号:CN119496319A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411362096.6
申请日:2024-09-26
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明属于电机技术设备领域,尤其涉及一种转子结构及磁场调制永磁电机。转子结构包括:转子铁芯、转子辅助齿以及布置于转子铁芯内的永磁体组;转子铁芯位于定子结构内,永磁体组布置多个,各永磁体组绕转子铁芯的周向间隔布置,辅助齿的一端连接转子铁芯的侧表面,辅助齿的另一端朝定子结构延伸并与定子结构具有间隙,转子辅助齿绕转子铁芯的周向间隔布置多个。本发明提供的电机能够提高磁场调制永磁电机的转矩和转矩密度,同时削弱齿槽转矩。
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