一种基于MSCNN的锂离子电池健康状态估计方法

    公开(公告)号:CN119535219A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411590366.9

    申请日:2024-11-08

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于MSCNN的锂离子电池健康状态估计方法,属于锂离子电池技术领域。该方法包括:对锂离子电池单体进行老化循环测试,建立工况测试实验数据库;采集每次老化循环中电池的电压、电流和温度数据,分别计算电压、电流和温度的平均值、标准差、偏度以及峰度,并作为健康因子,筛选出与电池健康状态相关性强的健康因子;构建SOH估计模型,将筛选出的健康因子作为输入以训练该模型;模型训练完成后用于对锂离子电池健康状态的预测。本发明能有效地从不同尺度的数据中提取特征,拥有相较于传统CNN更高的SOH估计精度,且对不同工况的数据集也可以进行准确的SOH估计,具有良好的泛化能力。

    一种低照度环境下的视频图像采集装置

    公开(公告)号:CN220858264U

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202322617718.2

    申请日:2023-09-26

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本实用新型属于救援设备技术领域,尤其为一种低照度环境下的视频图像采集装置,包括探测小车和安装在所述探测小车表面的信息采集模块,所述探测小车的一侧设置有补光组件,所述补光组件包括安装在所述探测小车上方的防护壳体以及设置在所述防护壳体内部顶端并呈框型结构的防护罩和安装在所述防护罩内部的补光灯;通过电动推杆能够对补光灯进行收纳,避免补光灯在不使用时产生损坏,通过移动移动件能够对补光灯进行安装和拆卸,便于对补光灯进行更换,与此同时设置调节组件,通过第一电机能够对图像采集器俯仰角进行调整调节,通过第二电机带动图像采集器转动,对图像采集器进行多方位调节,提高视频图像采集的范围。

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