公开(公告)号：CN118470402A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410582155.4

申请日：2024-05-11

Applicant: 新疆大学

Inventor： 贾振红 ,  史剑羽 ,  王佳佳 ,  周刚 ,  赵辉

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8n的轻量化虫类小目标检测方法及装置，方法包括：构建损失函数；将空间注意力机制融入到C2f特征提取层，形成C2f‑RFAConv，同时将RFAConv替换默认的Conv，用C2f‑RFAConv和RFAConv来进行特征提取；在网络结构中增加一检测头用于检测小目标，并修改卷积的数量；将损失函数，C2f‑RFAConv，RFAConv和添加的检测头与YOLOv8n相结合，获取适用于农田虫类小目标检测的轻量化YOLOv8n‑Improved模型，基于模型对虫类小目标进行检测。装置包括：处理器和存储器。本发明在降低网络参数量的同时，保证了检测精度较高。